Позвольте мне нарисовать сцену: вы получаете новый набор данных и вам нужно его исследовать, поэтому вы не меняете ни одного числа, но создаете три разные визуализации. Если бы вы показали эти визуализации трем разным людям, они, скорее всего, ушли бы с тремя немного разными впечатлениями о том, что означают данные. Это одна из вещей, которые я нахожу наиболее увлекательными в визуализации данных. Мы часто говорим о визуализации так, как будто это просто последний шаг в конвейере анализа данных, но это совсем не точно! Визуализация — это не просто картинка данных; это слой интерпретации между данными и человеком, который на них смотрит. Это означает, что когда мы выбираем график, ось, шкалу, группировку или даже то, что опустить, мы принимаем решения о истории, которую увидит читатель.

Любой, кто работает с данными, знает, что сложная часть редко заключается в том, чтобы просто вывести график на экран. Сложная часть — решить, какой график показать. Следует ли нам сосредоточиться на тренде? Разнице между группами? Изменчивости? Выбросах? Две визуализации могут быть полностью точными и все же привести зрителя к очень разным выводам. Один важный вопрос здесь: какой график мне использовать? Но лучший вопрос: на какой аспект данных я прошу читателя обратить внимание?

Предположим, я хочу представить взаимосвязь между тем, как долго кто-то тренируется, и его силой. Используя простой линейный график, вы можете увидеть, что с увеличением времени тренировок сила увеличивается. Но линия делает взаимосвязь непрерывной и почти линейной. Вместо этого ступенчатое представление подчеркивает, что сила имеет тенденцию увеличиваться этапами. Использование логарифмической шкалы для силы может подчеркнуть большие улучшения в начале, известные как «прибавки новичка». Ни одна шкала не является по своей сути более правдивой.

Мы можем пойти еще дальше: ящичковая диаграмма может подчеркнуть изменчивость между тренировочными сессиями, столбчатая диаграмма может сравнивать разные периоды тренировок, а точечная диаграмма может показать отдельные наблюдения. Числа не изменились; изменилась наша интерпретация, и изменилось сообщение, которое мы передаем.