Code AF adalah pabrik perangkat lunak open-source baru yang berada di garis depan Pareto dalam hal biaya, kecepatan, dan kualitas. Di Deep SWE, ia memecahkan hampir 4× lebih banyak masalah GitHub nyata daripada Claude Code pada model terbuka yang sama, dan menyamai hasil papan peringkat resmi dengan biaya setengahnya. Ini dibangun dari awal untuk era pengkodean berikutnya, di mana Anda berhenti mengobrol dengan agen dan mulai mengarahkan mereka. Dibangun untuk model terbuka seperti Deep Seek, Qwen, GLM, dan Kimi, ini memberi Anda pengkodean tingkat frontier tanpa mengunci Anda ke model tertutup, dan masih berfungsi dengan penyedia mana pun yang Anda pilih.

Utilitas agen AI meningkat ketika mereka dapat mengambil tindakan nyata di sistem nyata. Ini melibatkan penggunaan alat. Sementara MCP memudahkan untuk mengekspos alat-alat ini, ada banyak masalah lain yang harus ditangani agar berfungsi di tingkat perusahaan. DoorDash membangun gateway agen bersama untuk mengontrol bagaimana agen AI menemukan dan menggunakan alat. Gateway ini menggabungkan beberapa tanggung jawab: memeriksa izin, mengelola kredensial, memilih alat mana yang dapat dilihat agen, meneruskan permintaan, dan mencatat apa yang terjadi.

Dalam artikel ini, kita akan melihat bagaimana tim teknik DoorDash membangun gateway ini dan keputusan yang mereka buat. Inilah yang akan kami bahas: Mengapa agen AI membutuhkan alat, mengapa MCP tidak cukup, komponen inti gateway, memverifikasi siapa yang memanggil dan apa yang dapat mereka lakukan, mengapa mengidentifikasi pemanggil berbeda dari menyediakan kredensial, bagaimana pengguna menghubungkan akun selama panggilan alat, mengapa agen harus melihat katalog alat, apa yang terjadi selama penemuan dan eksekusi, dan bagaimana DoorDash membuat platform mudah diadopsi.