AI SREが登場しました。テレメトリー、アラート、アクセス制御が準備できていない場合、インシデントの見逃し、アラート疲れ、そして行き詰まるAI主導の調査が予想されます。このDatadogの電子書籍では、AI SREの未来に備えてスタックを準備する方法を説明しています。実用的な自己評価チェックリストや、Datadog自身の実装からの実際の例も含まれています。AI SRE向けのテレメトリーカバレッジの評価方法、実用的なアラートの設計方法、信頼性の高いデータ基盤の構築方法を学べます。

30年間、オンラインビジネスは人間の顧客を前提としていました。AIエージェントがそれを変えています。Chat GPTが顧客である場合、インターネットには新しいプロトコルが必要です。それがマシンペイメントプロトコル（MPP）の背後にある問いです。Stripe本社でのMPPイベントで、私はStripeのEmily Sands氏とMatt Schulman氏、そしてTempoのBrendan Ryan氏と話しました。MPPは、AIエージェントが方法に関係なく支払いを決済するためのインターフェースを作成することで、買い手と売り手の間の摩擦を取り除きます。

MPPはStripeとTempoによって共同執筆され、2026年3月18日にリリースされました。コア仕様はPayment HTTP Authentication Schemaとして公開され、IETF標準トラックに提出されています。資金が移動する前に、当事者はコスト、支払いの定義、および証明について合意する必要があります。MPPはこれをエージェント向けに自動化し、支払いフローから人間を排除します。

主要エンティティ：企業：Stripe, Tempo, Datadog | 人物：Emily Sands, Matt Schulman, Brendan Ryan | 場所：Stripe本社

FAQ：マシンペイメントプロトコル（MPP）とは？

MPPは、AIエージェントが取引を決済するための機械可読インターフェースを作成することでオンライン支払いを可能にし、支払いフローにおける人間のやり取りの必要性を排除するプロトコルです。