Большая часть работы ИИ-агентов по кодированию — это I/O, а не рассуждение. Чтение файлов, генерация тестов, обновление документации—тысячи токенов, расходуемых на передовые модели, завышенные для задачи. К 2028 году ожидается, что затраты на ИИ-кодирование превысят зарплаты разработчиков, при этом технические лидеры будут тратить $200–$500+ на каждого разработчика ежемесячно на токены.

Портал Spotify предлагает решение с двумя режимами: bulk-reader для анализа файлов и code-writer для генерации шаблонов. Оба используют Gemini 2.5 Flash, но могут принимать любую настроенную модель. Режимы объявляются как агенты, работающие на эпхемерных средах выполнения—без необходимости управления инфраструктурой.

Текущая реализация использует плагины Claude Code (shunt) с хуками Pre Tool Use, которые проверяют размеры файлов и автоматически маршрутизируют большие чтения в bulk-reader. Это устраняет необходимость вручную настраивать правила маршрутизации и обеспечивает согласованную делегацию между проектами.

Ключевой вывод: направляйте рутинную работу на более дешёлые модели и оставляйте дорогие для сложных задач логического анализа.

Ключевые сущности: Компании: Spotify, Amazon Web Services, Google | Люди: Claude, Tim Cook, Elon Musk