GPT-6 Astra joga World of Warcraft pela primeira vez com agent-wow. O conceito de agentes impulsionados por LLM jogando videogames é fascinante, pois fornece insights sobre como os modelos de fronteira se comportam em mundos simulados nos quais não foram explicitamente treinados. Ao contrário de bots baseados em heurísticas, um agente LLM usa capacidades de raciocínio para agir no ambiente como um jogador real.
Eu construí o agent-wow para ver quão capazes são os modelos de fronteira em jogar World of Warcraft. O objetivo final é preencher um servidor inteiro com agentes de IA e ver se eles conseguem limpar a Cidadela da Coroa de Gelo na dificuldade heroica. Como ponto de partida, dei ao Codex usando GPT-6 Astra (xhigh) o seguinte prompt: crie um personagem orc e complete todas as missões na zona inicial. Ele completou a tarefa facilmente em 40 minutos com 0 mortes.
World of Warcraft tem mecânicas que o tornam um mundo simulado ideal para avaliar IA, equilibrando estratégia de longo prazo e táticas de curto prazo. Agent-wow não usa visão computacional ou hacking de jogos; ele interage diretamente com o servidor do jogo usando o protocolo de rede Wo W. O sistema de módulos permite que os agentes construam as capacidades de que precisam, reduzindo a complexidade em pelo menos uma ordem de grandeza.
Fonte: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing