GPT-6 Astra memainkan World of Warcraft untuk pertama kalinya dengan agent-wow. Konsep agen bertenaga LLM yang memainkan video game sangat menarik, karena mereka memberikan wawasan tentang bagaimana model frontier berperforma di dunia simulasi yang tidak mereka latih secara eksplisit. Tidak seperti bot berbasis heuristik, agen LLM menggunakan kemampuan penalaran untuk bertindak di lingkungan seperti pemain sungguhan.
Saya membangun agent-wow untuk melihat seberapa mampu model frontier dalam memainkan World of Warcraft. Tujuan akhirnya adalah mengisi seluruh server dengan agen AI dan melihat apakah mereka dapat membersihkan Icecrown Citadel pada kesulitan heroik. Sebagai titik awal, saya memberikan Codex menggunakan GPT-6 Astra (xhigh) perintah berikut: buat karakter orc dan selesaikan semua misi di zona awal. Ia menyelesaikan tugas dengan mudah dalam 40 menit dengan 0 kematian.
World of Warcraft memiliki mekanik yang menjadikannya dunia simulasi ideal untuk mengevaluasi AI, menyeimbangkan strategi jangka panjang dan taktik jangka pendek. Agent-wow tidak menggunakan visi komputer atau peretasan game; ia berinteraksi langsung dengan server game menggunakan protokol jaringan Wo W. Sistem modul memungkinkan agen untuk membangun kemampuan yang mereka butuhkan, mengurangi kompleksitas setidaknya satu orde magnitudo.
Sumber: Hacker News · Diringkas oleh HeadlinesBriefing