人工智能行业需要到2031年实现6万亿美元的年收入，才能证明为数据中心投入的资本是合理的，根据贝恩公司的一份新报告。新产品开发的收入预计将成为最大贡献者，估计将产生约4.2万亿美元，用于资助这一蓬勃发展的技术全球市场。该领域将包括搜索、广告、自主性和物理AI方面的创新。

企业生产力需要1万亿至1.4万亿美元的收入，以支持软件开发、销售、营销、客户服务和IT运营等领域的收益。吸收速度，即企业将AI投入使用的速度，已成为“新的竞争变量”，领先的AI实验室正在投入超过97.5亿美元用于工程模型，以帮助企业更快地吸收。

“今天的争论集中在员工生产力上。AI基础设施的经济学要求数万亿美元的新收入，超越生产力提升。行业需要的是创新浪潮，将超越移动和云解锁的成果，”贝恩全球技术业务主席David Crawford说。面向消费者的服务，包括订阅和广告，预计贡献2000亿至4000亿美元。

贝恩预测，到2031年，AI基础设施的年度支出可能达到1.5万亿美元，要求AI市场接近6万亿美元。AI数据中心的规模和成本每12到16个月翻一番。例如，Meta在俄亥俄州的Prometheus数据中心在2025年容量为600MW，估计成本240亿美元，预计到2027年将跃升至2GW和800亿美元，根据Epoch AI。