Индустрии искусственного интеллекта необходимо заработать $6 триллионов годовой выручки к 2031 году, чтобы оправдать капитал, вложенный в центры обработки данных, согласно новому отчету Bain and Company. Ожидается, что доход от разработки новых продуктов станет крупнейшим источником, оцениваемым примерно в $4,2 триллиона для финансирования глобального рынка этой booming технологии. Этот сегмент будет включать инновации в поиске, рекламе, автономии и физическом ИИ.

Производительность предприятий потребует от $1 триллиона до $1,4 триллиона выручки для поддержки gains в таких областях, как разработка ПО, продажи, маркетинг, обслуживание клиентов и ИТ-операции. Скорость поглощения, темп, с которым компании могут внедрять ИИ, стала «новой конкурентной переменной», при этом ведущие лаборатории ИИ инвестируют более $9,75 миллиардов в инженерные модели, чтобы помочь компаниям быстрее assimilate.

«Сегодняшние дебаты сосредоточены на производительности сотрудников. Экономика инфраструктуры ИИ требует триллионов новой выручки за пределами повышения производительности. Что нужно отрасли, так это волна инноваций, которая превзойдет то, что открыли мобильные устройства и облако», — сказал David Crawford, председатель глобальной технологической практики Bain. Ожидается, что потребительские услуги, включая подписки и рекламу, внесут от $200 миллиардов до $400 миллиардов.

Bain прогнозирует, что ежегодные расходы на инфраструктуру ИИ могут достичь $1,5 триллиона к 2031 году, что потребует рынка ИИ, приближающегося к $6 триллионам ежегодно. Размер и стоимость центров обработки данных ИИ удваиваются каждые 12–16 месяцев. Например, центр обработки данных Prometheus компании Meta в Огайо имел мощность 600 МВт при ориентировочной стоимости $24 миллиарда в 2025 году, и, по прогнозам, вырастет до 2 ГВт и $80 миллиардов к 2027 году, согласно Epoch AI.