Industri kecerdasan buatan perlu menghasilkan pendapatan tahunan sebesar $6 triliun pada 2031 untuk membenarkan modal yang dikerahkan untuk pusat data, menurut laporan baru dari Bain and Company. Pendapatan dari pengembangan produk baru diproyeksikan menjadi kontributor terbesar, diperkirakan menghasilkan sekitar $4,2 triliun untuk mendanai pasar global teknologi yang sedang booming ini. Segmen itu akan mencakup inovasi dalam pencarian, periklanan, otonomi, dan AI fisik.

Produktivitas perusahaan akan membutuhkan pendapatan $1 triliun hingga $1,4 triliun untuk mendukung keuntungan di bidang seperti pengembangan perangkat lunak, penjualan, pemasaran, layanan pelanggan, dan operasi TI. Kecepatan penyerapan, kecepatan di mana perusahaan dapat mengoperasikan AI, telah menjadi “variabel kompetitif baru,” dengan laboratorium AI terkemuka menginvestasikan lebih dari $9,75 miliar dalam model rekayasa untuk membantu perusahaan berasimilasi lebih cepat.

“Perdebatan saat ini terfokus pada produktivitas karyawan. Ekonomi infrastruktur AI menuntut triliunan pendapatan baru di luar keuntungan produktivitas. Yang dibutuhkan industri adalah gelombang inovasi yang akan melampaui apa yang dibuka oleh ponsel dan cloud,” kata David Crawford, ketua praktik teknologi global Bain. Layanan yang berfokus pada konsumen, termasuk langganan dan pendapatan iklan, diperkirakan akan berkontribusi $200 miliar hingga $400 miliar.

Bain memperkirakan bahwa belanja tahunan untuk infrastruktur AI bisa mencapai $1,5 triliun pada 2031, yang membutuhkan pasar AI mendekati $6 triliun setiap tahun. Ukuran dan biaya pusat data AI berlipat ganda setiap 12 hingga 16 bulan. Misalnya, pusat data Prometheus milik Meta di Ohio memiliki kapasitas 600MW dengan perkiraan biaya $24 miliar pada tahun 2025, diproyeksikan melonjak menjadi 2GW dan $80 miliar pada 2027, menurut Epoch AI.