人工知能業界は、2031年までに年間6兆ドルの収益を上げ、データセンターに投入された資本を正当化する必要があると、Bain and Companyの新しい報告書が示している。新製品開発からの収益が最大の貢献者になると予測され、この急成長するテクノロジーの世界市場を資金調達するために約4.2兆ドルを生み出すと見積もられている。そのセグメントには、検索、広告、自律性、物理的AIにおける革新が含まれる。

企業の生産性向上には、ソフトウェア開発、販売、マーケティング、カスタマーサービス、IT運用などの分野での利益を支えるために、1兆ドルから1.4兆ドルの収益が必要となる。吸収速度、つまり企業がAIを活用できるペースは「新しい競争変数」となっており、主要なAIラボは企業がより迅速に吸収できるようにするために、エンジニアリングモデルに97.5億ドル以上を投資している。

「今日の議論は従業員の生産性に固執しています。AIインフラの経済学は、生産性向上を超えた数兆ドルの新たな収益を要求します。業界に必要なのは、モバイルとクラウドが解き放ったものを凌駕するイノベーションの波です」と、Bainのグローバルテクノロジープラクティスの会長であるDavid Crawford氏は述べた。サブスクリプションや広告収入を含む消費者向けサービスは、2000億ドルから4000億ドルの貢献が見込まれている。

Bainは、AIインフラへの年間支出が2031年までに1.5兆ドルに達する可能性があり、AI市場は年間6兆ドルに近づく必要があると予測している。AIデータセンターの規模とコストは12〜16ヶ月ごとに倍増している。例えば、オハイオ州にあるMetaのPrometheusデータセンターは、2025年に容量600MW、推定コスト240億ドルであり、2027年までに2GWと800億ドルに跳躍すると予測されており、Epoch AIによる。