কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্পকে 2031 সালের মধ্যে $6 ট্রিলিয়ন বার্ষিক রাজস্ব অর্জন করতে হবে ডেটা সেন্টারের জন্য মোতায়েন করা মূলধনকে ন্যায্যতা দেওয়ার জন্য, Bain and Company-এর একটি নতুন প্রতিবেদন অনুসারে। নতুন পণ্য উন্নয়ন থেকে রাজস্ব সবচেয়ে বড় অবদানকারী হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, যা এই উদীয়মান প্রযুক্তির বিশ্ব বাজারকে অর্থায়নের জন্য আনুমানিক $4.2 ট্রিলিয়ন উৎপন্ন করবে বলে অনুমান করা হয়েছে। সেই বিভাগে অনুসন্ধান, বিজ্ঞাপন, স্বায়ত্তশাসন এবং ভৌত AI-তে উদ্ভাবন অন্তর্ভুক্ত থাকবে।
এন্টারপ্রাইজ উৎপাদনশীলতার জন্য সফ্টওয়্যার উন্নয়ন, বিক্রয়, বিপণন, গ্রাহক পরিষেবা এবং আইটি অপারেশনের মতো ক্ষেত্রে লাভ সমর্থন করতে $1 ট্রিলিয়ন থেকে $1.4 ট্রিলিয়ন রাজস্ব প্রয়োজন হবে। শোষণের গতি, যে গতিতে কোম্পানিগুলি AI-কে কাজে লাগাতে পারে, তা “নতুন প্রতিযোগিতামূলক পরিবর্তনশীল” হয়ে উঠেছে, যেখানে শীর্ষস্থানীয় AI ল্যাবগুলি কোম্পানিগুলিকে দ্রুত আত্মীকরণে সহায়তা করার জন্য ইঞ্জিনিয়ারিং মডেলগুলিতে $9.75 বিলিয়ন এর বেশি বিনিয়োগ করছে।
“আজকের বিতর্ক কর্মচারী উৎপাদনশীলতার উপর কেন্দ্রীভূত। AI অবকাঠামোর অর্থনীতি উৎপাদনশীলতা লাভের বাইরে ট্রিলিয়ন ডলারের নতুন রাজস্ব দাবি করে। শিল্পের যা প্রয়োজন তা হল উদ্ভাবনের একটি ঢেউ যা মোবাইল এবং ক্লাউড যা আনলক করেছে তা নস্যাৎ করে দেবে,” বলেছেন David Crawford, Bain-এর গ্লোবাল টেকনোলজি প্র্যাকটিসের চেয়ারম্যান। ভোক্তা-কেন্দ্রিক পরিষেবাগুলি, যার মধ্যে সাবস্ক্রিপশন এবং বিজ্ঞাপন রাজস্ব অন্তর্ভুক্ত, $200 বিলিয়ন থেকে $400 বিলিয়ন অবদান রাখবে বলে দেখা হচ্ছে।
Bain পূর্বাভাস দিয়েছে যে AI অবকাঠামোতে বার্ষিক ব্যয় 2031 সালের মধ্যে $1.5 ট্রিলিয়ন এ পৌঁছাতে পারে, যার জন্য AI বাজারকে বার্ষিক $6 ট্রিলিয়ন এর কাছাকাছি পৌঁছাতে হবে। AI ডেটা সেন্টারের আকার এবং খরচ প্রতি 12 থেকে 16 মাসে দ্বিগুণ হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, ওহাইও-তে Meta-এর Prometheus ডেটা সেন্টারের 2025 সালে 600MW ক্ষমতা এবং আনুমানিক খরচ $24 বিলিয়ন ছিল, যা 2027 সালের মধ্যে 2GW এবং $80 বিলিয়ন এ লাফানোর সম্ভাবনা রয়েছে, Epoch AI অনুসারে।