تحتاج صناعة الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق 6 تريليونات دولار من الإيرادات السنوية بحلول 2031 لتبرير رأس المال المنفق على مراكز البيانات، وفقًا لتقرير جديد من Bain and Company. من المتوقع أن تصبح الإيرادات من تطوير المنتجات الجديدة أكبر مساهم، حيث تقدر بنحو 4.2 تريليون دولار لتمويل السوق العالمية لهذه التكنولوجيا المزدهرة. سيشمل هذا القطاع ابتكارات في البحث والإعلان والاستقلالية والذكاء الاصطناعي المادي.

ستتطلب إنتاجية المؤسسات ما بين 1 تريليون و1.4 تريليون دولار من الإيرادات لدعم المكاسب في مجالات مثل تطوير البرمجيات والمبيعات والتسويق وخدمة العملاء وعمليات تكنولوجيا المعلومات. أصبحت سرعة الامتصاص، وهي الوتيرة التي يمكن بها للشركات تشغيل الذكاء الاصطناعي، "المتغير التنافسي الجديد"، حيث تستثمر مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة أكثر من 9.75 مليار دولار في نماذج هندسية لمساعدة الشركات على الاستيعاب بشكل أسرع.

"النقاش اليوم يركز على إنتاجية الموظفين. اقتصاديات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتطلب تريليونات من الإيرادات الجديدة تتجاوز مكاسب الإنتاجية. ما تحتاجه الصناعة هو موجة من الابتكار ستتفوق على ما أطلقته الهواتف المحمولة والسحابة،" قال David Crawford، رئيس ممارسة التكنولوجيا العالمية في Bain. من المتوقع أن تساهم الخدمات الموجهة للمستهلك، بما في ذلك الاشتراكات والإعلانات، بما بين 200 مليار و400 مليار دولار.

تتوقع Bain أن الإنفاق السنوي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي قد يصل إلى 1.5 تريليون دولار بحلول 2031، مما يتطلب سوقًا للذكاء الاصطناعي يقترب من 6 تريليونات دولار سنويًا. يتضاعف حجم وتكلفة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي كل 12 إلى 16 شهرًا. على سبيل المثال، كان مركز بيانات Prometheus التابع لـ Meta في أوهايو بسعة 600 ميجاوات بتكلفة تقديرية 24 مليار دولار في 2025، ومن المتوقع أن يقفز إلى 2 جيجاوات و80 مليار دولار بحلول 2027، وفقًا لـ Epoch AI.