कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग को 2031 तक $6 ट्रिलियन वार्षिक राजस्व अर्जित करने की आवश्यकता है ताकि डेटा सेंटरों के लिए तैनात पूंजी को उचित ठहराया जा सके, Bain and Company की एक नई रिपोर्ट के अनुसार। नए उत्पाद विकास से राजस्व सबसे बड़ा योगदानकर्ता बनने का अनुमान है, जो इस उभरती प्रौद्योगिकी के वैश्विक बाजार को निधि देने के लिए लगभग $4.2 ट्रिलियन उत्पन्न करने का अनुमान है। उस खंड में खोज, विज्ञापन, स्वायत्तता और भौतिक AI में नवाचार शामिल होंगे।

उद्यम उत्पादकता को सॉफ्टवेयर विकास, बिक्री, विपणन, ग्राहक सेवा और आईटी संचालन जैसे क्षेत्रों में लाभ का समर्थन करने के लिए $1 ट्रिलियन से $1.4 ट्रिलियन राजस्व की आवश्यकता होगी। अवशोषण गति, वह गति जिस पर कंपनियां AI को काम पर लगा सकती हैं, “नया प्रतिस्पर्धी चर” बन गया है, जिसमें प्रमुख AI प्रयोगशालाएं कंपनियों को तेजी से आत्मसात करने में मदद करने के लिए इंजीनियरिंग मॉडल में $9.75 बिलियन से अधिक का निवेश कर रही हैं।

“आज की बहस कर्मचारी उत्पादकता पर केंद्रित है। AI बुनियादी ढांचे की अर्थव्यवस्था उत्पादकता लाभ से परे खरबों डॉलर के नए राजस्व की मांग करती है। उद्योग को नवाचार की एक लहर की आवश्यकता है जो मोबाइल और क्लाउड द्वारा अनलॉक की गई चीज़ों को बौना बना दे,” David Crawford, Bain के वैश्विक प्रौद्योगिकी अभ्यास के अध्यक्ष ने कहा। उपभोक्ता-केंद्रित सेवाएं, जिनमें सब्सक्रिप्शन और विज्ञापन राजस्व शामिल हैं, $200 बिलियन से $400 बिलियन का योगदान देने की संभावना है।

Bain का पूर्वानुमान है कि AI बुनियादी ढांचे पर वार्षिक खर्च 2031 तक $1.5 ट्रिलियन तक पहुंच सकता है, जिसके लिए AI बाजार को वार्षिक रूप से $6 ट्रिलियन के करीब पहुंचने की आवश्यकता होगी। AI डेटा सेंटरों का आकार और लागत हर 12 से 16 महीनों में दोगुनी हो रही है। उदाहरण के लिए, ओहायो में Meta का Prometheus डेटा सेंटर 2025 में 600MW की क्षमता और अनुमानित लागत $24 बिलियन था, जो 2027 तक 2GW और $80 बिलियन तक बढ़ने का अनुमान है, Epoch AI के अनुसार।