A indústria de inteligência artificial precisa gerar US$ 6 trilhões em receita anual até 2031 para justificar o capital investido em data centers, de acordo com um novo relatório da Bain and Company. A receita do desenvolvimento de novos produtos deve se tornar a maior contribuinte, estimada em cerca de US$ 4,2 trilhões para financiar o mercado global dessa tecnologia em expansão. Esse segmento incluiria inovações em busca, publicidade, autonomia e IA física.

A produtividade empresarial exigiria entre US$ 1 trilhão e US$ 1,4 trilhão em receita para apoiar ganhos em áreas como desenvolvimento de software, vendas, marketing, atendimento ao cliente e operações de TI. A velocidade de absorção, o ritmo em que as empresas podem colocar a IA para trabalhar, tornou-se a “nova variável competitiva”, com os principais laboratórios de IA investindo mais de US$ 9,75 bilhões em modelos de engenharia para ajudar as empresas a assimilar mais rapidamente.

“O debate hoje está fixado na produtividade dos funcionários. A economia da infraestrutura de IA exige trilhões em nova receita além dos ganhos de produtividade. O que a indústria precisa é de uma onda de inovação que superará o que o mobile e a nuvem desbloquearam”, disse David Crawford, presidente da prática global de tecnologia da Bain. Os serviços voltados ao consumidor, incluindo assinaturas e publicidade, devem contribuir com US$ 200 bilhões a US$ 400 bilhões.

A Bain prevê que os gastos anuais com infraestrutura de IA podem chegar a US$ 1,5 trilhão até 2031, exigindo um mercado de IA próximo de US$ 6 trilhões anualmente. O tamanho e o custo dos data centers de IA estão dobrando a cada 12 a 16 meses. Por exemplo, o data center Prometheus da Meta em Ohio tinha capacidade de 600 MW com custo estimado de US$ 24 bilhões em 2025, projetado para saltar para 2 GW e US$ 80 bilhões até 2027, de acordo com a Epoch AI.