Tahun lalu, saya menulis tentang AI menghilangkan tugas bernilai rendah dan mempercepat pekerjaan bernilai tinggi bagi ilmuwan data. Setahun kemudian, dengan AI berkembang dari GPT 4.5 ke GPT 6, perubahan sebenarnya lebih besar: AI membentuk ulang kepemilikan, penilaian, dan jalur karier.

Dalam enam bulan terakhir, saya hampir tidak menulis SQL atau Python secara manual. AI menulis sebagian besar kode analisis; peran saya berubah dari pengkode menjadi peninjau. Alur kerja berulang dikemas dalam Agent Skills, seperti melakukan analisis akar penyebab pergerakan metrik atau menulis laporan eksperimen.

Pemangku kepentingan sekarang menarik lebih banyak data sendiri menggunakan alat AI seperti Claude Code. Tetapi masalah kepercayaan muncul: mereka kehilangan kepercayaan setelah kesalahan AI atau mempercayai keluaran vibe-coded secara membabi buta. Lapisan semantik menjadi penting, mendefinisikan metrik seperti "Tingkat Retensi" sehingga agen tidak perlu menyusun definisi secara manual.

Hambatan berpindah dari "Dapatkah seseorang mendapatkan data?" menjadi "Dapatkah kita mempercayai apa yang mereka dapatkan?" AI memperluas definisi pekerjaan ilmuwan data melampaui keuntungan produktivitas murni.