去年，我写了关于AI消除低价值任务并加速数据科学家高价值工作的文章。一年后，随着AI从GPT 4.5发展到GPT 6，真正的转变更大：AI正在重塑所有权、判断力和职业路径。

在过去的六个月里，我几乎没有手动写过任何SQL或Python。AI编写大部分分析代码；我的角色从编码者变成了审查者。重复的工作流程被打包成Agent Skills，比如进行指标变动根因分析或编写实验报告。

利益相关者现在使用Claude Code等AI工具自行获取更多数据。但信任问题出现：利益相关者要么在AI犯错后失去信任，要么盲目信任vibe-coded的输出。语义层变得至关重要，定义像"留存率"这样的指标，使代理无需手动拼凑定义。

瓶颈从"有人能获取数据吗？"转移到"我们能信任他们得到的数据吗？"AI扩展了数据科学家工作的定义，超越了纯粹的生产力提升。