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Meta testa concierge humano para Muse IA

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Reuters relata que a Meta tem testado um 'concierge humano' para Muse, seu novo agente IA pessoal, onde CONTRATADOS humanos lidam com algumas das ligações que o Muse faz para os usuários. O relatório é com base em postagens internas vistas pelo Reuters. O Muse foi lançado em 8 de setembro, e sua característica de ligação pode ligar para negócios dos EUA para marcar um corte de cabelo, verificar se uma loja tem um item em estoque, ou coletar cotações.

Obviamente, nem todas as ligações foram bem-sucedidas, com um funcionário dizendo que sua empresa de seguros desligou assim que percebeu que estava falando com uma IA. A Meta reportedly habilitou a opção humana para metade de seus funcionários na semana passada, com um grupo de opt-out para quem não queria participar. Parece que isso não foi bem recebido internamente.

Alguns funcionários levantaram preocupações com a privacidade, advertindo que informações sensíveis poderiam acabar acidentalmente com CONTRATADOS de centro de ligação. Um deles reportedly escreveu, 'Estamos a um bug de serem vazadas informações desnecessárias para ligadores humanos.' Torna-se ainda mais complicado com outro funcionário, que fez o Muse ligar para seu provedor de internet e TV a negociação de sua conta, disse que a transcrição mostrava que o CONTRATADO fazia uma referência racista. Um vice-presidente do Meta Superintelligence Labs reportedly reconheceu que foi um erro começar o teste sem divulgadores adequados e disse que a característica foi revertida por enquanto.

Ainda assim, eles não estão totalmente saindo. Um porta-voz da Meta reportedly disse que o feedback dos funcionários foi esmagadoramente positivo e que a característica de ligação será lançada apenas quando estiver pronta, com as divulgadores adequadas. O relatório menciona apenas os funcionários, então não sabemos se as ligações dos usuários comuns foram alguma vez direcionadas para CONTRATADOS.

Dada a história da Meta, será difícil confiá-los com divulgadores adequados e tratamento de dados privados, especialmente quando as solicitações são redirecionadas através de humanos.