A contabilidade não é a profissão mais glamourosa, mas recentemente entrou um pouco de entusiasmo no trabalho. A tecnologia está mudando o papel dos auditores para tornar o trabalho muito mais interessante do que quando eu comecei, me disse Catherine Burnet, chefe de auditoria da KPMG no Reino Unido, na semana passada. Esse entusiasmo vem da adoção rápida de IA nas Big Four de contabilidade, tanto globalmente quanto no Reino Unido.

O trabalho de auditoria de grandes empresas está sendo transformado por agentes de IA que filtram transações em busca de fraude e erros, revisam o trabalho de auditores júnior e geralmente se tornam úteis. Matthew Campbell, diretor de tecnologia da KPMG para auditoria no Reino Unido, comparou isso a filtrar um rio inteiro em vez de mergulhar um balde para coletar uma amostra. As firmas de auditoria que enfrentam o risco de não identificar problemas em uma massa de dados naturalmente acham atraente poder implantar um exército de agentes de IA ao lado dos humanos.

A EY emprega 85.000 auditores globalmente, mas realiza quase o dobro de auditorias de empresas a cada ano. A IA poderia impedir que os auditores ficassem sobrecarregados. Eles poderiam usar alguma ajuda.

As firmas de auditoria no Reino Unido têm estado sob pressão para melhorar os padrões de auditoria desde uma série de falhas incluindo o colapso da empresa de serviços de construção Carillion em 2018. A KPMG foi multada em 21 milhões em 2023 por suas falhas relacionadas à Carillion. Eles fizeram progressos, ajudados pela tecnologia: tanto a KPMG quanto a EY agora usam suas próprias plataformas de nuvem para garantir que as auditorias sejam mais completas.

Os clientes corporativos estão usando IA para organizar e rastrear suas finanças, e os contadores não querem ficar para trás. Mas as firmas de auditoria não devem se empolgar. Em primeiro lugar, a IA não muda nada em termos de responsabilidade regulatória.

Uma firma não só precisa apoiar suas opiniões de auditoria, mas também ser capaz de explicar o raciocínio e justificar a ação que ela tomou em cada transação que ela examinou ou em cada valor de ativo que ela verificou. Ela não pode apontar o regulador para uma caixa preta. Em um sentido, esse é exatamente o ponto da IA filtrando todas as transações e identificando os casos de maior risco para serem examinados com mais detalhe: o trabalho mais sensível ainda permanece com os humanos.

Mas o modelo de IA está fazendo triagem, não auditando o material em profundidade, e como a firma pode ter certeza de que seu raciocínio é sólido? Pode estar produzindo uma sequência de falsos negativos ao não detectar problemas. Isso fala de uma dificuldade mais ampla: a inclinação humana de depositar demasiada confiança na tecnologia. A dependência excessiva dos bancos em modelos de valor em risco que subestimaram a probabilidade de perdas graves em uma crise imobiliária foi um fator por trás da crise financeira global de 2008-09.

Os modelos de IA para auditoria podem funcionar bem por muito tempo, mas então um dia podem ser enganados por um novo tipo de transação. Richard Harrison, líder digital de garantia da EY no Reino Unido, diz que seu princípio é que a IA está aqui para nos apoiar, não para nos substituir. Está tentando garantir que seus agentes de IA estimulem os auditores, não ditando respostas para eles.

Tanto as firmas de auditoria quanto o Conselho de Relatórios Financeiros, o regulador do Reino Unido, dizem que querem que a IA os ajude a melhorar a qualidade da auditoria em vez de se concentrar na redução de custos através da eliminação de cargos júnior.