会計は最も魅力的な職業とは言えませんが、最近仕事に少し興奮が混じってきました。テクノロジーが監査員の役割を変え、仕事を私が始めたときよりもはるかに興味深いものにしていると、KPMGの英国監査責任者であるCatherine Burnetが先週私に語りました。この興奮は、世界中および英国のBig Four会計事務所におけるAIの急速な導入によるものです。大企業の監査業務は、取引の不正やエラーをフィルタリングし、ジュニア監査員の作業をレビューし、全体的に役立つようになるAIエージェントによって変革されています。KPMGの英国監査における最高技術責任者であるMatthew Campbellは、これをバケツでサンプルを採るのではなく、川全体をフィルタリングすることに例えました。データの塊の中で問題を見逃すリスクに直面している監査法人は、人間と並んでAIエージェントの軍隊を展開することを自然と魅力的に感じています。EYは世界中に85,000人の監査員を抱えていますが、毎年ほぼ2倍の会社監査を実施しています。AIは監査員が圧倒されるのを防ぐことができます。彼らは少しの助けが必要かもしれません。英国の監査法人は、2018年の建設サービス会社Carillionの倒産を含む一連の失敗以来、監査基準の向上に圧力をかけてきました。KPMGは2023年にCarillion関連の失敗で2100万ポンドの罰金を科されました。彼らは技術の助けを借りて前進しています：KPMGとEYは現在、監査をより徹底的に行うためにそれぞれ独自のクラウドプラットフォームを使用しています。企業クライアントは財務を整理・追跡するためにAIを使用しており、会計士は後れを取りたくないと思っています。しかし、監査法人は興奮しすぎないようにすべきです。まず第一に、AIは規制上の説明責任において何も変えていません。監査法人は監査意見の裏付けをするだけでなく、各取引や資産価値の検証において行った行動の理由を説明し、正当化することができなければなりません。規制当局にブラックボックスだと指摘することはできません。ある意味では、これはすべての取引をフィルタリングし、さらに検査が必要な高リスクケースを特定するAIの目的そのものです：最も重要な作業はまだ人間が行っています。ただし、AIモデルはトリアージ（優先順位付け）を行っているだけで、素材を深く監査しているわけではありません。法人は、その推論が正しいことをどのように確信できるでしょうか？問題を見逃すことによる偽陰性の連続を生み出す可能性があります。これは、人間が技術に過度に依存する傾向という広い問題を指しています。銀行がValue-at-Riskモデルに過度に依存し、不動産危機における重大な損失の確率を過小評価していたことは、2008-09年の世界金融危機の一因でした。AI監査モデルは長期間スムーズに機能するかもしれませんが、ある日新しい種類の取引によってだまされる可能性があります。EYの英国保証デジタルリーダーであるRichard Harrisonは、彼らの原則はAIが私たちをサポートするためにここにあるということで、私たちを置き換えるためではないと述べています。彼らは、AIエージェントが監査員にプロンプトを出すようにしようとしており、答えを指示するわけではありません。監査法人および英国財務報告委員会（規制当局）の両方は、ジュニア職を削減してコスト削減に焦点を当てるのではなく、AIが監査の質の向上を助けることを望んでいます。