Akuntansi bukanlah profesi yang paling glamour, tapi baru-baru ini sedikit kegembiraan masuk ke dalam pekerjaan. Teknologi mengubah peran auditor untuk membuat pekerjaan jauh lebih menarik daripada saat saya memulai, seperti yang dikatakan oleh Catherine Burnet, Kepala Audit KPMG di Inggris, minggu lalu. kegembiraan ini disebabkan oleh adopsi cepat AI di Besar Empat perusahaan akuntansi, baik secara global maupun di Inggris. Pekerjaan audit perusahaan besar sedang berubah oleh agen AI yang memfilter transaksi untuk mencari penipuan dan kesalahan, meninjau pekerjaan auditor junior, dan umumnya menjadi berguna.

Matthew Campbell, Kepala Teknologi KPMG untuk audit di Inggris, membandingkannya dengan memfilter seluruh sungai alih-alih mencelupkan ember untuk mengambil sampel. Perusahaan audit yang berisiko gagal mengidentifikasi masalah dalam sekumpulan data secara alami menarik untuk men-deploy tentara agen AI di sisi manusia. EY memiliki 85.000 auditor di seluruh dunia tetapi melakukan hampir dua kali lipat audit perusahaan setiap tahun.

AI bisa mencegah auditor menjadi terbebani. Mereka mungkin membutuhkan sedikit bantuan. Perusahaan audit di Inggris telah berada di bawah tekanan untuk meningkatkan standar audit sejak serangkaian kegagalan termasuk keruntuhan perusahaan jasa konstruksi Carillion pada 2018.

KPMG dikenakan denda 21 juta pada 2023 karena kegagalannya terkait Carillion. Mereka telah membuat progres, dengan bantuan teknologi: baik KPMG maupun EY kini menggunakan platform cloud masing-masing untuk memastikan audit lebih menyeluruh. Klien korporat menggunakan AI untuk mengatur dan melacak keuangan mereka, dan akuntan tidak ingin tertinggal.

Namun, perusahaan audit tidak boleh terlalu bersemangat. Pertama, AI tidak mengubah apa pun dalam hal akuntabilitas regulasi. Perusahaan tidak hanya harus menegaskan pendapat auditnya, tetapi juga harus bisa menjelaskan penalaran dan membenarkan tindakan yang diambil pada setiap transaksi yang diperiksa atau setiap nilai aset yang diperiksa.

Ia tidak bisa menunjuk regulator ke dalam kotak hitam. Dalam satu arti, ini justru poin AI yang memfilter semua transaksi dan mengidentifikasi kasus berisiko tinggi untuk diperiksa lebih lanjut: pekerjaan yang paling sensitif masih berada di tangan manusia. Namun, model AI melakukan triage, bukan audit mendalam terhadap materi, dan bagaimana perusahaan bisa yakin bahwa penalarannya benar? Ia bisa menghasilkan rangkaian hasil negatif palsu karena gagal mendeteksi masalah.

Ini menyiratkan kesulitan yang lebih luas: kecenderungan manusia untuk meletakkan terlalu banyak kepercayaan pada teknologi. Ketergantungan berlebihan bank pada model nilai dalam risiko yang mengurangi pelanggan kerugian berat dalam krisis properti adalah faktor dietro krisis keuangan global 2008-09. Model AI untuk audit bisa berjalan lancar selama waktu lama, lalu suatu hari bisa ditipu oleh jenis transaksi baru.

Richard Harrison, Kepala Digital Assurance EY di Inggris, mengatakan prinsipnya adalah AI ada di sini untuk mendukung kita, bukan untuk menggantikan kita. Ia berusaha memastikan bahwa agen AI-nya memicu auditor, bukan memberikan jawaban kepada mereka. Kedua perusahaan audit dan Dewan Pelaporan Keuangan Inggris, regulator, berkata mereka ingin AI membantu mereka meningkatkan kualitas audit alih-alih fokus pada pengurangan biaya melalui eliminasi pekerjaan junior.