会计行业并不是最 glamorous 的职业，但最近工作中有些许兴趣悄然渗入。技术正在改变审计师的角色，使工作比我开始时有趣得多。KPMG 英国审计主管 Catherine Burnet 上周告诉我。这种兴奋源于四大会计师事务所在全球和英国范围内快速采用 AI。审计大型公司的工作正被 AI 代理转变，这些代理在交易中筛选欺诈和错误，审查初级审计师的工作，并总体上变得有用。KPMG 英国审计首席技术官 Matthew Campbell 将其比作过滤整条河流，而不是只用一个桶去舀样本。面对在海量数据中未能发现问题风险的审计公司，自然觉得部署一支人工智能代理军队 alongside 人类很有吸引力。EY 在全球拥有 85,000 名审计师，但每年进行的公司审计数量几乎是其一倍。AI 可能防止审计师不堪重负。他们确实需要一些帮助。英国的审计公司自 2018 年建筑服务公司 Carillion 倒闭等一系列失败事件以来，一直面临提高审计标准的压力。KPMG 因其在 Carillion 事件中的失败而在 2023 年被罚款 2100 万英镑。他们已经取得进展，技术提供了帮助：KPMG 和 EY 现在都使用自己的云平台来确保审计更彻底。企业客户正在使用 AI 来组织和跟踪他们的财务，而会计师不想被甩在后面。但审计公司不应得意忘形。首先，AI 在监管问责方面没有改变任何东西。一家公司不仅必须为其审计意见负责，还必须能够解释其推理并证明其对每笔被审查交易或所检查资产价值所采取的行动是合理的。它不能将监管者指向一个黑箱。从某种意义上说，AI 过滤所有交易并识别出需要进一步检查的高风险案例正是其目的：最敏感的工作仍然由人类完成。但 AI 模型是在进行分类，而不是对材料进行深入审计，公司如何才能确信其推理是可靠的？它可能通过未能发现问题而产生一串假阴性。这指向一个更广泛的困难：人类倾向于对技术抱有过度信心。银行对价值风险模型的过度依赖，该模型低估了房地产危机中严重损失的可能性，是导致 2008-09 年全球金融危机的一个因素。AI 审计模型可能长期运行良好，但有一天可能被一种新型交易欺骗。EY 英国保证数字领袖 Richard Harrison 表示，其原则是 AI 在这里是为了支持我们，而不是取代我们。它正在努力确保其 AI 代理提示审计师，而不是直接给出答案。审计公司和英国财务报告委员会（监管机构）都表示，他们希望 AI 帮助他们提高审计质量，而不是通过消除初级职位来削减成本。