مهنة المحاسبة ليست الأكثر glamorous، لكن بعض الحماس تسلل إلى الوظيفة مؤخرًا. التكنولوجيا تغير دور المدققين لجعل العمل أكثر إثارة بكثير مما كان عليه عندما بدأت، كما أخبرتني كاثرين بيرنت، رئيسة التدقيق في KPMG بالمملكة المتحدة، الأسبوع الماضي. هذا الحماس ناتج عن الاعتماد السريع للذكاء الاصطناعي في شركات المحاسبة الأربع الكبرى، zarówno على المستوى العالمي وفي المملكة المتحدة. عمل تدقيق الشركات الكبيرة يتحول بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يفحصون المعاملات بحثًا عن الاحتيال والأخطاء، يراجعون عمل المدققين المبتدئين، ويصبحون بشكل عام مفيدين. ماثيو كامبل، رئيس التكنولوجيا في KPMG للتدقيق في المملكة المتحدة، قارنه بتصفية نهر كامل بدلاً من غمس دلو لأخذ عينة. شركات التدقيق التي تواجه خطر فشلها في تحديد المشكلات في كتلة من البيانات تجد أنه من الجذاب أن تكون قادرة على نشر جيش من وكلاء الذكاء الاصطناعي بجانب البشر. EY توظف 85,000 مدققًا عالميًا لكنها تجري تقريبًا ضعف عدد تدقيق الشركات كل عام. يمكن للذكاء الاصطناعي منع المدققين من الشعور بالإرهاق. قد يحتاجون إلى بعض المساعدة. شركات التدقيق في المملكة المتحدة كانت تحت ضغط لتحسين معايير التدقيق منذ سلسلة من الفشل بما في ذلك انهيار شركة خدمات البناء كاريلون في 2018. تم تغريم KPMG 21 مليون في 2023 بسبب فشلها في كاريلون. لقد أحرزوا تقدمًا، بمساعدة التكنولوجيا: كل من KPMG وEY يستخدمان الآن منصات السحابة الخاصة بهما لضمان أن التدقيق يكون أكثر شمولاً. العملاء المؤسسيون يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتنظيم وتتبع أموالهم، والمحاسبون لا يريدون أن يُتركوا خلف الركب. لكن شركات التدقيق لا ينبغي أن تنشغل. أولًا، الذكاء الاصطناعي لا يغير شيئًا من حيث المسؤولية التنظيمية. firma لا يتعين عليها فقط الوقوف وراء آراء التدقيق الخاصة بها، بل يجب أيضًا أن تكون قادرة على شرح reasoning وتبرير الإجراء الذي اتخذته في كل معاملة تم فحصها أو كل قيمة أصل تم التحقق منها. لا يمكنها الإشارة إلى المنظم بصندوق أسود. بمعنى ما، هذا هو بالضبط نقطة الذكاء الاصطناعي في فحص جميع المعاملات وتحديد الحالات عالية الخطورة التي تحتاج إلى فحص إضافي: العمل الأكثر حساسية يظل مع البشر. لكن نموذج الذكاء الاصطناعي يقوم بالتصنيف، وليس بالتدقيق المتعمق للمادة، وكيف يمكن للشركة أن تكون واثقة من أن reasoning الخاص بها سليم؟ قد ينتج سلسلة من السالبين الكاذبين بفشلها في اكتشاف المشكلات. هذا يشير إلى صعوبة أوسع: الميل البشري لوضع ثقة كبيرة جدًا في التكنولوجيا. اعتماد البنوك المفرط على نماذج القيمة المعرضة للخطر التي قللت من احتمال الخسائر الشديدة في أزمة العقارات كان عاملاً وراء الأزمة المالية العالمية في 2008-09. نماذج الذكاء الاصطناعي للتدقيق قد تعمل بسلاسة لفترة طويلة، ثم في يوم ما يتم خداعها بنوع جديد من المعاملات. ريتشارد هاريسون، قائد assurance الرقمي في EY بالمملكة المتحدة، يقول إن مبدأهم هو أن الذكاء الاصطناعي هنا لدعمنا، وليس لاستبدالنا. إنهم يحاولون التأكد من أن وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بهم يحفزون المدققين، وليس يملي الإجابات عليهم. كل من شركات التدقيق ومجلس التقارير المالية في المملكة المتحدة، المنظم، يقولون إنهم يريدون أن يساعدهم الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة التدقيق بدلاً من التركيز على خفض التكاليف من خلال إلغاء الوظائف المبتدئة.