হিসাববিজ্ঞা পেশা সবচেয়ে গ্ল্যামারস নয়, কিন্তু কতক্ষণ আগে কাজে কিছু উত্সাহ ঢুকে গেছে। প্রযুক্তি অডিটরদের ভূমিকা পরিবর্তন করছে, jolloin কাজ আমার শুরু করার সময়ের চেয়ে অনেক বেশি আকর্ষণীয় হয়ে উঠেছে। KPMG-এর ইউকে অডিটের প্রধান Catherine Burnet গত সপ্তাহ আমাকে বলেছিলেন। এই উত্সাহের কারণ Big Four অ্যাকাউন্টিং ফার্মগুলিতে বিশ্বব্যাপী এবং ইউকে AI-এর দ্রুত গ্রহণ। বড় কোম্পানির অডিটের কাজ AI এজেন্ট দ্বারা প্রতারণা এবং ত্রুটির খোজে লেনদেন ফিল্টার করে, জুনিয়র অডিটারের কাজ পর্যালোচনা করে এবং সাধারণভাবে উপকারী হয়ে উঠছে। KPMG-এর ইউকে অডিটের জন্য প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা Matthew Campbell এর মতে এটি একটি পূর্ণ নদী ফিল্টার করার মতো, বাল्टी ডुबো করে নমুনা নেওয়ার পরিবর্তে। ডেটার ভরমাত্রায় সমস্যা খুঁজে পেতে ব্যর্থ হওয়ার ঝুঁকির মোকাবেলায় অডিট ফর্মগুলিকে স্বাভাবিকভাবে আকর্ষিত মনে হয় যে তারা মানবদের সাথে AI এজেন্টের একটি সেনা স্থাপন করতে পারবে। EY বিশ্বব্যাপী 85,000 অডিটর নিয়োগ করে কিন্তু প্রতিবছর تقریباً দুগুণ কোম্পানি অডিট করে। AI অডিটরদেরকে অভিভূত হওয়া থেকে রক্ষা করতে পারে। তাদের কিছু সাহায্য দরকার। ইউকে অডিট ফর্মগুলো 2018-এর বিল্ডিং সার্ভিসেস কোম্পানি Carillion এর ধ্বংসের মতো একটি সিরিজ ব্যর্থতার পর অডিট মান উন্নত করার চাপে আছেন। KPMGকে 2023-এ তার Carillion ব্যর্থতার জন্য 21 মিলিয়ন জরিমানা দেওয়া হয়েছে। তারা প্রগতি করছে, প্রযুক্তির সাহায্যে: উভয় KPMG এবং EY এখন নিজের নিজের ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে অডিটকে আরও গहरায়-conducting নিশ্চিত করছে। কর্পোরেট ক্লায়েন্ট আর্থিক’affaire সংগঠিত এবং ট্র্যাক করতে AI ব্যবহার করছে, এবং অ্যাকাউন্টেটরা পিছনে ফেলা চান না। কিন্তু অডিট ফর্মগুলো উত্সাহিত হওয়া উচিত নয়। একটি কারণে, AI নিয়ামক জবাবদেহি के संदर्भ में कुछ भी नहीं बदलти। একটি ফার্মকে ন केवल তার অডিট মতের পাশে দাঁড়াতে হবে, बल्कি প্রতিটি 거래ের পরীক্ষা বা প্রতিটি সম্পদ মূল্যের পরীক্ষা के बाद लिए गए कार्यों का तर्क解释し、それらを正当화することができるようになければならない। यह नियामक को एकブラックボックスの方向を指すことはできません। एक अर्थ में, यह AI द्वारा सभी लेन-देनをフィルタリングし、さらに検査のための高リスクケースを特定することのポイントです：最もセンシティブな作業はまだ人間が行っています。しかし、AIモデルはトリアージを行っており、素材の深いオーディットを行っておらず、ファームはその推論が正しいことをどのように確信できるでしょうか？問題を見逃すことによる偽陰性の連鎖を生み出す可能性があります。これは、テクノロジーに過度の信頼を寄せる人間の傾向という広い難しさを指しています。銀行の価値-at-リスクモデルへの過度の依存は、不動産危機における重大な損失の確率を過小評価していたため、2008-09年の世界金融危機の一因でした。AIオーディットモデルは長期間スムーズに機能するかもしれませんが、ある日新しい種類の取引によってだまされる可能性があります。EYのUKアシュアランスデジタルリーダーのRichard Harrisonは、その原則はAIが私たちをサポートするためにここにあるということで、私たちを置き換えるためではないと言っています。彼らは、そのAIエージェントがオーディターにプロンプトを出すようにしようとしており、答えを指示するわけではありません。両方のオーディットファームと英国の財務報告委員会（規制機関）は、ジュニア職を削除してコスト削減に焦点を当てるのではなく、AIがオーディットの品質を向上させるのを助けてほしいと言っています।