Todos os dias, uma companhia aérea transporta dezenas de milhares de passageiros em centenas de voos, muitas vezes exigindo múltiplas conexões. Definir o preço de cada viagem envolve considerar centenas de variáveis incluindo demanda, estação, hora do dia, eventos atuais, mercados globais e atividade de concorrentes. Este processo sutil deve se adaptar constantemente às mudanças do mundo real.
Modelos de mercado alimentados por IA generativa estão emergindo para lidar com tarefas complexas como esta em tempo real. Esses modelos de aprendizado profundo analisam dados numéricos de alta resolução para simular e prever dinâmicas financeiras complexas. Em vez de depender de tendências históricas ou regras estáticas, o modelo de mercado atua como um "cérebro" de IA, consolidando dados para simular diferentes ambientes de mercado e tomar decisões comerciais dinâmicas.
"Nos ajuda a tomar decisões comerciais melhores, mais rápidas e mais granulares", diz Dominic Kennedy, vice-presidente sênior na Virgin Atlantic. "Ele considera, em tempo real, uma infinidade de diferentes entradas... Ele tem uma forma realmente sofisticada de avaliar nossa posição em relação aos concorrentes", acrescenta.
Esses modelos permitem que as companhias aéreas otimizem estratégias de precificação, estoque e gestão de receitas em condições de mercado dinâmicas.
Entidades-chave: Empresas: Virgin Atlantic | Pessoas: Dominic Kennedy
Fonte: MIT Technology Review AI · Resumido por HeadlinesBriefing