Каждый день авиакомпания перевозит десятки тысяч пассажиров на сотнях рейсов, часто требуя нескольких пересадок. Установка цены на каждое путешествие включает учет сотен переменных, включая спрос, сезонность, время суток, текущие события, глобальные рынки и активность конкурентов. Этот тонкий процесс должен постоянно адаптироваться к изменениям в реальном мире.
Модели рынка, поддерживаемые генеративным ИИ, появляются, чтобы справляться с такими сложными задачами в реальном времени. Эти модели глубокого обучения анализируют числовые данные высокого разрешения для моделирования и прогнозирования сложных финансовых динамик. Вместо опоры на исторические тенденции или статические правила, модель рынка выступает как "мозг" ИИ, объединяя данные для моделирования различных рыночных условий и принятия динамических коммерческих решений.
"Это помогает нам принимать лучшие, более быстрые и более детализированные коммерческие решения", говорит Доминик Кеннеди, старший вице-президент Virgin Atlantic. "Он учитывает во время реального времени множество различных факторов... У него есть действительно изощренный способ оценить наше положение по отношению к конкурентам", добавляет он.
Эти модели позволяют авиакомпаниям оптимизировать стратегии ценообразования, управления запасами и управления доходами в динамичных рыночных условиях.
Ключевые сущности: Компании: Virgin Atlantic | Люди: Dominic Kennedy
Источник: MIT Technology Review AI · Сводку подготовил HeadlinesBriefing