प्रतिदिन, एक एयरलाइन सैकड़ों उड़ानों पर दसों हज़ार यात्रीयों को ढूंढती है, जिसमें अक्सर कई कनेक्शन की आश्यकता होती है। प्रत्येक यात्रा की कीमत निर्धारित करने में मांग, मौसम, दिन के समय, वर्तमान घटनाओं, वैश्विक बाजारों और प्रतिद्वंद्वी गतिविधि के सैकड़ों चरणों का विचार करना शामिल है। यह सूक्ष्म प्रक्रिया को निरंतर वास्तविक दुनिया के परिवर्तनों के अनुकूल बनाना चाहिए।
जनरेटिव AI सशक्त मार्केट मॉडल इस तरह के जटिल कार्यों को वास्तविक समय में संभालने के लिए उभर रहे हैं। ये गहरी सीख के मॉडल उच्च रिज़ॉल्यूशन संख्यात्मक डेटा का विश्लेषण करके जटिल वित्तीय गतिशीलताओं का अनुकरण और पूर्वानुमान लगाते हैं। ऐतिहासिक प्रवृत्तियों या स्थिर नियमों पर निर्भर नहीं करके, मार्केट मॉडल एक AI "दिमाग" के रूप में कार्य करता है, डेटा को एकत्र करके विभिन्न बाजार के वातावरणों का अनुकरण करने और गतिशील व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए।
"यह हमें बेहतर, तेज़ और अधिक सूक्ष्म व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करता है," कहते हैं वर्जिन एट्लांटिक के सीनियर वाइस प्रेसिडेंट डोमिनिक केनेडी। "यह वास्तविक समय में एक प्रकार के विभिन्न इनपुट्स को ध्यान में रखता है... यह हमारी प्रतिस्पर्धीयों के सापेक्ष हमारी स्थिति का मूल्यांकन करने के लिए एक बहुत ही शास्त्रीय तरीका रखता है," वह जोड़ते हैं।
इन मॉडलों के माध्यम से एयरलाइन्स को गतिशील बाजार की स्थितियों के साथ मूल्य निर्धारण, भंडार और राजस्व प्रबंधन रणनीतियों को अनुकूलित करने में सक्षम होता है।
मुख्य इकाइयें: कंपनियाँ: वर्जिन एट्लांटिक | लोग: डोमिनिक केनेडी
स्रोत: MIT Technology Review AI · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित