每天，一家航空公司在数百个航班上运送数万乘客，往往需要多次中转。为每次旅程定价需要考虑数百个变量，包括需求、季节、一天中的时间、当前事件、全球市场和竞争对手的活动。这个细致入微的过程必须不断适应现实世界的变化。
基于生成式人工智能的市场模型正在出现，以处理像这样的复杂任务并实现实时响应。这些深度学习模型分析高分辨率的数值数据，以模拟和预测复杂的金融动态。与依赖历史趋势或静态规则不同，市场模型作为人工智能的“大脑”，整合数据来模拟不同的市场环境并做出动态的商业决策。
“它帮助我们做出更好、更快、更细化的商业决策，”Virgin Atlantic的高级副总裁Dominic Kennedy表示。“它实时地考虑了多种不同的输入...它有一个非常复杂的方式来评估我们相对于竞争对手的定位，”他补充道。
这些模型使航空公司能够在动态的市场条件下优化定价、库存和收益管理策略。
关键实体：公司：Virgin Atlantic | 人物：Dominic Kennedy
来源: MIT Technology Review AI · 由HeadlinesBriefing整理摘要