AIシステムに45,047通のEnron社のメールを与えたところ、同社が取引した企業、規制当局、銀行を扱う214ページが作成されました。ページ上のすべての事実には、その出典となった特定のメールが明記されています。やり取りから事実がもはや正しくないと分かると、該当日付でその事実は失効します。どのページや事実も人が編集してはいません。
このプロジェクトでは49,401件の事実が生成され、それぞれが出典メールに紐づいています。別のAIによる第三者監査では、抽出された事実の93%が出典メールによって完全に裏付けられており、抽出された500件の事実のうち、核心部分が誤っているものはありませんでした。コーパスで最も多く言及された組織には、米連邦エネルギー規制委員会（FERC）、ゼネラル・エレクトリック、パシフィック・ガス・アンド・エレクトリック、そして休斯頓の競合企業Dynegyが含まれます。Dynegyは2001年11月にEnronを買収することで合意しましたが、その後合併を取りやめました。
各エンティティのページには日付スライダーがあります。これを動かすと、その時点で分かっていたことが表示され、時間軸が進むにつれて一時的な事実は失効していきます。ほかに注目される取引相手には、El Paso Corporation、カリフォルニア州公益事業委員会、Duke Energy、カリフォルニア独立系統運用機関（ISO）、Dow Jones、Reliant Energyがあります。
構築者たちは、企業の「頭脳」にある事実は、従業員数や売上高のような固定フィールドではなく、日付と出典を伴う文章であると主張しています。構造化されたフィールドは基幹システムに属すべきであり、この知識レイヤーは、変化が速すぎるか、フィールドに収まらない情報を保持します。チームはエンティティを大まかなクラスに分類し、パイプラインで使われていたより細かな型はタグとして残し、何かを構築する前にどの種類のエンティティにページを設けるかを決めました。
出典: Hacker News · 要約：HeadlinesBriefing