Un système d'IA a reçu 45 047 e-mails d'Enron et a rédigé 214 pages couvrant les entreprises, régulateurs et banques avec lesquels le groupe énergétique a traité. Chaque fait de ces pages cite l'e-mail précis dont il est issu. Lorsque la correspondance montre qu'un fait n'est plus vrai, la page fait expirer ce fait à la date concernée. Aucune personne n'a modifié une page ou un fait.
Le projet a produit 49 401 faits, chacun relié à son e-mail source. Un audit indépendant réalisé par une seconde IA a constaté que 93 % des faits échantillonnés étaient entièrement étayés par leur e-mail, et qu'aucun des 500 faits échantillonnés n'était faux sur le fond. Parmi les organisations les plus citées du corpus figurent la Federal Energy Regulatory Commission (FERC), General Electric, Pacific Gas and Electric et Dynegy, un concurrent houstonien qui avait accepté de racheter Enron en novembre 2001 avant de résilier la fusion.
Chaque page d'entité comprend un curseur de dates. Le déplacer affiche ce qui était connu à ce moment-là, et les faits temporaires expirent au fil de la chronologie. Parmi les autres contreparties mises en avant figurent El Paso Corporation, la California Public Utilities Commission, Duke Energy, l'opérateur californien ISO, Dow Jones et Reliant Energy.
Les concepteurs soutiennent que les faits d'un « cerveau d'entreprise » sont des phrases datées et sourcées, et non des champs fixes comme les effectifs ou le chiffre d'affaires. Ces champs structurés relèvent d'un système de référence, tandis que cette couche de connaissance regroupe les informations qui changent trop souvent ou ne rentrent pas dans des champs. L'équipe a regroupé les entités en grandes classes, conservé les types plus précis du pipeline comme étiquettes, et choisi quelles catégories d'entités méritaient une page avant de rien construire.
Source: Hacker News · Résumé par HeadlinesBriefing