Системе ИИ передали 45 047 писем Enron, и она написала 214 страниц, посвящённых компаниям, регуляторам и банкам, с которыми работала энергетическая фирма. Каждый факт на этих страницах ссылается на конкретное письмо, из которого он взят. Когда переписка показывает, что факт перестал быть верным, страница снимает его с актуальности в соответствующую дату. Никто не редактировал ни одну страницу и ни один факт.
Проект создал 49 401 факт, каждый из которых связан со своим исходным письмом. Независимая проверка, проведённая второй системой ИИ, показала, что 93% выбранных фактов полностью подтверждаются своими письмами, а ни один из 500 проверенных фактов не был ошибочным по существу. Наиболее упоминаемые организации в корпусе включают Федеральную комиссию по регулированию энергетики США (FERC), General Electric, Pacific Gas and Electric и Dynegy, конкурента из Хьюстона, который в ноябре 2001 года согласился купить Enron, а затем расторг сделку.
Каждая страница объекта содержит ползунок дат. Его перемещение показывает, что было известно в тот момент, а временные факты истекают по мере продвижения по шкале времени. Среди других выделенных контрагентов: El Paso Corporation, Комиссия по коммунальным услугам Калифорнии, Duke Energy, независимый системный оператор Калифорнии, Dow Jones и Reliant Energy.
Создатели утверждают, что факты в «мозге компании» — это предложения с датами и источниками, а не фиксированные поля вроде численности персонала или выручки. Такие структурированные поля относятся к системе учёта, тогда как этот слой знаний хранит сведения, которые меняются слишком часто или не укладываются в поля. Команда сгруппировала объекты в широкие классы, сохранив более узкие типы из конвейера как теги, и решила, какие типы объектов заслуживают страниц, ещё до начала сборки.
Источник: Hacker News · Сводку подготовил HeadlinesBriefing