Ein KI-System erhielt 45.047 E-Mails von Enron und verfasste 214 Seiten über die Unternehmen, Aufsichtsbehörden und Banken, mit denen der Energiekonzern zu tun hatte. Jede Tatsache auf diesen Seiten verweist auf die konkrete E-Mail, aus der sie stammt. Zeigt die Korrespondenz, dass eine Tatsache nicht mehr zutrifft, läuft sie zum relevanten Datum ab. Keine Person hat eine Seite oder eine Tatsache bearbeitet.
Das Projekt erzeugte 49.401 Tatsachen, jede mit ihrer Quell-E-Mail verknüpft. Eine unabhängige Prüfung durch eine zweite KI ergab, dass 93 % der stichprobenartig geprüften Tatsachen durch ihre E-Mail vollständig gestützt werden und keine der 500 geprüften Tatsachen im Kern falsch war. Zu den meistgenannten Organisationen im Korpus gehören die Federal Energy Regulatory Commission (FERC), General Electric, Pacific Gas and Electric sowie Dynegy, ein Konkurrent aus Houston, der sich im November 2001 zur Übernahme von Enron bereit erklärte und die Fusion später abbrach.
Jede Entitätsseite enthält einen Datumsschieber. Wird er bewegt, zeigt sich, was zu diesem Zeitpunkt bekannt war, und zeitlich begrenzte Tatsachen laufen mit dem Fortschreiten der Zeitleiste ab. Weitere hervorgehobene Geschäftspartner sind El Paso Corporation, die California Public Utilities Commission, Duke Energy, der kalifornische ISO, Dow Jones und Reliant Energy.
Die Entwickler argumentieren, dass Tatsachen im „Unternehmensgehirn“ datierte und belegte Aussagen sind und keine festen Felder wie Mitarbeiterzahl oder Umsatz. Solche strukturierten Felder gehören in ein System of Record, während diese Wissensebene Informationen hält, die sich zu oft ändern oder nicht in Felder passen. Das Team fasste Entitäten zu groben Klassen zusammen, behielt die feineren Typen aus der Pipeline als Tags und entschied vor dem Bau, welche Entitätsarten eigene Seiten verdienen.
Quelle: Hacker News · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing