一套AI系统获取了45,047封安然邮件，并撰写了214个页面，涵盖这家能源公司往来的企业、监管机构和银行。页面上的每一条事实都引用了其来源的具体邮件。当往来函件显示某一事实已不再成立时，页面会在相关日期使该事实失效。没有任何人编辑过任何页面或事实。
该项目共产生了49,401条事实，每条都链接到其来源邮件。由第二个AI进行的独立审计发现，抽样事实中93%完全有邮件支持，500条抽样事实中没有一条在核心内容上有误。语料中被讨论最多的组织包括联邦能源监管委员会（FERC）、通用电气、太平洋燃气与电力公司，以及休斯顿的竞争对手Dynegy。该公司曾于2001年11月同意收购安然，后终止了此次合并。
每个实体页面都包含一个日期滑块。移动滑块可显示某一时间点已知的信息，随着时间线推进，临时性事实会相应过期。其他重点提及的交易对手包括El Paso Corporation、加利福尼亚公用事业委员会、Duke Energy、加州独立系统运营机构、道琼斯和Reliant Energy。
构建者认为，企业知识库中的事实是带有日期和来源的句子，而非员工人数或营收等固定字段。这些结构化字段应归入正式记录系统，而这类知识层则存放变化过于频繁或无法归入固定字段的信息。团队将实体归为大类，保留流程中更细的类型作为标签，并在开始构建前决定哪些实体类型值得单独建页。
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要