Um sistema de IA recebeu 45.047 e-mails da Enron e escreveu 214 páginas cobrindo as empresas, reguladores e bancos com os quais a companhia de energia negociou. Cada fato dessas páginas cita o e-mail específico de onde foi extraído. Quando a correspondência mostra que um fato deixou de ser verdadeiro, a página expira esse fato na data relevante. Nenhuma pessoa editou qualquer página ou fato.
O projeto produziu 49.401 fatos, cada um vinculado ao seu e-mail de origem. Uma auditoria independente feita por uma segunda IA constatou que 93% dos fatos amostrados estavam totalmente respaldados por seu e-mail, e nenhum dos 500 fatos amostrados estava errado em sua essência. As organizações mais citadas no corpus incluem a Federal Energy Regulatory Commission (FERC), a General Electric, a Pacific Gas and Electric e a Dynegy, uma rival de Houston que concordou em adquirir a Enron em novembro de 2001 antes de encerrar a fusão.
Cada página de entidade inclui um controle deslizante de datas. Movê-lo mostra o que se sabia naquele momento, e fatos temporários expiram conforme a linha do tempo avança. Outras contrapartes em destaque são a El Paso Corporation, a California Public Utilities Commission, a Duke Energy, o operador independente da Califórnia, a Dow Jones e a Reliant Energy.
Os criadores argumentam que os fatos de um «cérebro corporativo» são frases com data e fonte, e não campos fixos como número de funcionários ou receita. Esses campos estruturados pertencem a um sistema de registro, enquanto essa camada de conhecimento guarda informações que mudam com frequência excessiva ou não cabem em campos. A equipe agrupou as entidades em classes amplas, manteve os tipos mais específicos do pipeline como etiquetas e decidiu quais tipos de entidade mereciam páginas antes de construir qualquer coisa.
Fonte: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing