Un sistema de IA recibió 45.047 correos electrónicos de Enron y escribió 214 páginas que abarcan las empresas, los reguladores y los bancos con los que la compañía energética tuvo relación. Cada hecho de estas páginas cita el correo específico del que procede. Cuando la correspondencia muestra que un hecho dejó de ser cierto, la página da de baja ese hecho en la fecha correspondiente. Ninguna persona editó ninguna página ni ningún hecho.
El proyecto produjo 49.401 hechos, cada uno vinculado a su correo de origen. Una auditoría independiente realizada por una segunda IA halló que el 93% de los hechos muestreados estaban plenamente respaldados por su correo, y que ninguno de los 500 hechos muestreados era incorrecto en lo esencial. Las organizaciones más mencionadas del corpus incluyen la Comisión Federal Reguladora de Energía (FERC), General Electric, Pacific Gas and Electric y Dynegy, un rival de Houston que acordó adquirir Enron en noviembre de 2001 antes de cancelar la fusión.
Cada página de entidad incluye un control deslizante de fechas. Al moverlo se muestra lo que se sabía en ese momento, y los hechos temporales expiran a medida que avanza la línea de tiempo. Otras contrapartes destacadas son El Paso Corporation, la Comisión de Servicios Públicos de California, Duke Energy, el operador independiente del sistema de California, Dow Jones y Reliant Energy.
Los creadores sostienen que los hechos de un «cerebro empresarial» son oraciones con fecha y fuente, no campos fijos como la plantilla o los ingresos. Esos campos estructurados pertenecen a un sistema de registro, mientras que esta capa de conocimiento guarda información que cambia con demasiada frecuencia o que no encaja en campos. El equipo agrupó las entidades en clases amplias, conservó los tipos más específicos del proceso como etiquetas y decidió qué tipos de entidad merecían páginas antes de construir nada.
Fuente: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing