Setiap bisnis SaaS akan menjadi harness di sekitar model, apakah mereka sudah menyadarinya atau belum. Secara sempit, orang sering mengasosiasikan "harness" dengan kerangka kerja seperti Lang Graph atau agen pengkodean seperti Codex, Claude Code, atau Open Code, yang membungkus API model tanpa status dengan alat dan status yang cukup sehingga Anda benar-benar dapat menyelesaikan pekerjaan. Saya menggunakan istilah "harness" secara luas untuk berarti semua infrastruktur, antarmuka, konteks, dan status yang mengelilingi LLM tanpa status. Sebuah harness dapat terdiri dari sub-harness yang diadaptasi atau khusus tugas (dengan orkestrator disebut "meta-harness"). "Pabrik perangkat lunak" adalah harness yang bagian-bagiannya adalah harness yang lebih kecil — satu yang menulis spesifikasi, satu yang menulis kode, satu yang meninjau — plus sesuatu di atas yang memutuskan apa yang berjalan kapan.
Jika Anda menerima definisi yang lebih luas ini (atau ganti semua "harness" dengan frasa apa pun yang Anda suka), saya curiga untuk banyak bisnis layanan perangkat lunak Anda akan melihat lintasan ini: Mereka menjual layanan perangkat lunak dengan cara SaaS tradisional. Tidak ada harness. Mereka menjual layanan perangkat lunak, tetapi para insinyur berpasangan dengan agen untuk menyelesaikan pekerjaan. Semakin banyak fungsi lain seperti produk dan penjualan berpasangan dengan agen untuk produktivitas. Individu mengoperasikan harness. Mereka menjual layanan perangkat lunak dengan banyak tugas inti bergerak ke agen latar belakang yang berjalan di cloud (laptop tidak dapat menjalankan dua puluh di antaranya). Teknik, produk, dan penjualan semua memicu agen ini (yaitu menulis prompt) dan meninjau output. Individu mengorkestrasi harness.
Mengikuti lintasan ini, Anda sebenarnya telah mengubah perusahaan Anda menjadi harness. Pekerjaan untuk menghasilkan layanan perangkat lunak telah berpindah dari orang ke harness. Tugas inti dilakukan oleh agen dan "produk" sekarang sepenuhnya output model, dengan perusahaan menyediakan konteks, integrasi, dan antarmuka tinjauan yang menghadap manusia. Hubungan antara perangkat lunak dan struktur organisasi telah terbalik karena bagan organisasi menjadi pertanyaan tentang di mana menempatkan orang sehingga harness mendapatkan rasa dan penilaian paling banyak dari mereka. Manusia adalah bagian dari harness.
Akan menggoda untuk berpikir bahwa produk yang sebagian besar dibuat dan ditinjau oleh AI akan secara inheren berkualitas rendah. Mitigasi inti sebenarnya adalah membuat harness memilih di mana input manusia paling penting. Harness yang baik memaksimalkan nilai bagi pelanggan sambil menghabiskan perhatian manusia hanya di mana diperlukan. Jika Anda masih skeptis, itu wajar. Bahkan dengan model frontier saat ini dan harness yang dibuat dengan baik, cukup sulit untuk mempercayai agen untuk menangani loop luar seperti ini. Saya hanya tidak berpikir itu layak dipertaruhkan bahwa model tidak akan bisa melakukan ini pada akhirnya.
Sumber: Hacker News · Diringkas oleh HeadlinesBriefing