प्रत्येक SaaS व्यवसाय एक मॉडल के चारों ओर एक हार्नेस बन जाएगा, चाहे उन्होंने इसे महसूस किया हो या नहीं। संकीर्ण रूप से, लोग अक्सर एक "हार्नेस" को Lang Graph जैसे फ्रेमवर्क या Codex, Claude Code, या Open Code जैसे कोडिंग एजेंटों से जोड़ेंगे, जो एक स्टेटलेस मॉडल API को पर्याप्त टूलिंग और स्थिति में लपेटते हैं कि आप वास्तव में काम कर सकें। मैं "हार्नेस" शब्द का व्यापक रूप से उपयोग कर रहा हूं जिसका अर्थ है सभी बुनियादी ढांचा, इंटरफेस, संदर्भ और स्थिति जो एक स्टेटलेस LLM के आसपास होते हैं। एक हार्नेस अनुकूलित या कार्य-विशिष्ट उप-हार्नेस से बना हो सकता है (जिसमें ऑर्केस्ट्रेटर को "मेटा-हार्नेस" कहा जाता है)। एक "सॉफ्टवेयर फैक्ट्री" एक हार्नेस है जिसके हिस्से छोटे हार्नेस हैं — एक जो स्पेक्स लिखता है, एक जो कोड लिखता है, एक जो समीक्षा करता है — साथ ही ऊपर कुछ तय करता है कि कब क्या चलता है।
यदि आप इस व्यापक परिभाषा को स्वीकार करते हैं (या सभी "हार्नेस" को अपनी पसंद के किसी भी वाक्यांश से बदलते हैं), मुझे संदेह है कि कई सॉफ्टवेयर सेवा व्यवसायों के लिए आप यह प्रक्षेपवक्र देखेंगे: वे पारंपरिक SaaS तरीके से सॉफ्टवेयर सेवाएं बेचते हैं। कोई हार्नेस नहीं। वे सॉफ्टवेयर सेवाएं बेचते हैं, लेकिन इंजीनियर काम करने के लिए एजेंटों के साथ जोड़ी बनाते हैं। तेजी से उत्पाद और बिक्री जैसे अन्य कार्य उत्पादकता के लिए एजेंटों के साथ जोड़ी बनाते हैं। व्यक्ति हार्नेस संचालित करते हैं। वे सॉफ्टवेयर सेवाएं बेचते हैं जिनमें कई मुख्य कार्य क्लाउड में चलने वाले पृष्ठभूमि एजेंटों में स्थानांतरित हो जाते हैं (एक लैपटॉप उनमें से बीस नहीं चला सकता)। इंजीनियरिंग, उत्पाद और बिक्री सभी इन एजेंटों को ट्रिगर करते हैं (यानी प्रॉम्प्ट लिखते हैं) और आउटपुट की समीक्षा करते हैं। व्यक्ति हार्नेस को ऑर्केस्ट्रेट करते हैं।
इस प्रक्षेपवक्र का पालन करते हुए, आपने वास्तव में अपनी कंपनी को एक हार्नेस में बदल दिया है। सॉफ्टवेयर सेवा का उत्पादन करने का काम लोगों से हार्नेस में स्थानांतरित हो गया है। मुख्य कार्य एजेंटों द्वारा किए जाते हैं और "उत्पाद" अब पूरी तरह से मॉडल आउटपुट है, कंपनी संदर्भ, एकीकरण और मानव-सामना समीक्षा इंटरफेस प्रदान करती है। सॉफ्टवेयर और संगठन संरचना के बीच संबंध उलट गया है क्योंकि संगठन चार्ट एक प्रश्न बन जाता है कि लोगों को कहां रखा जाए ताकि हार्नेस उनमें से सबसे अधिक स्वाद और निर्णय प्राप्त कर सके। मनुष्य हार्नेस का हिस्सा हैं।
यह सोचना आकर्षक होगा कि मुख्य रूप से AI द्वारा तैयार और समीक्षा किए गए उत्पाद स्वाभाविक रूप से निम्न गुणवत्ता के होंगे। मुख्य शमन वास्तव में हार्नेस को चुनना है कि मानव इनपुट सबसे अधिक कहां मायने रखता है। एक अच्छा हार्नेस ग्राहक को मूल्य को अधिकतम करता है जबकि मानव ध्यान केवल वहीं खर्च करता है जहां इसकी आवश्यकता है। यदि आप अभी भी संदेहास्पद हैं, तो यह उचित है। आज के सीमांत मॉडल और एक अच्छी तरह से तैयार किए गए हार्नेस के साथ भी, एजेंटों पर इस तरह बाहरी लूप को संभालने के लिए भरोसा करना काफी मुश्किल है। मुझे बस यह नहीं लगता कि यह शर्त लगाने लायक है कि मॉडल अंततः ऐसा नहीं कर पाएंगे।
स्रोत: Hacker News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित