Каждый SaaS-бизнес станет упряжью вокруг модели, осознали они это или нет. В узком смысле люди часто ассоциируют «упряжь» с фреймворками вроде Lang Graph или агентами кодирования, такими как Codex, Claude Code или Open Code, которые оборачивают API модели без состояния достаточным инструментарием и состоянием, чтобы вы могли реально выполнять работу. Я использую термин «упряжь» в широком смысле, чтобы обозначить всю инфраструктуру, интерфейсы, контекст и состояние, которые окружают LLM без состояния. Упряжь может состоять из адаптированных или специфичных для задач под-упряжей (оркестратор называется «мета-упряжью»). «Фабрика программного обеспечения» — это упряжь, части которой являются меньшими упряжами — одна пишет спецификации, одна пишет код, одна проверяет — плюс что-то сверху, решающее, что запускать и когда.
Если вы примете это более широкое определение (или замените все «упряжь» любой фразой, которую предпочитаете), я подозреваю, что для многих бизнесов по предоставлению программных услуг вы увидите такую траекторию: Они продают программные услуги традиционным SaaS-способом. Без упряжи. Они продают программные услуги, но инженеры объединяются с агентами для выполнения работы. Все больше других функций, таких как продукт и продажи, объединяются с агентами для повышения производительности. Индивиды управляют упряжами. Они продают программные услуги, где многие основные задачи переходят к фоновым агентам, работающим в облаке (ноутбук не может запустить двадцать из них). Инженерия, продукт и продажи запускают этих агентов (т.е. пишут подсказки) и проверяют результаты. Индивиды оркестрируют упряжи.
Следуя этой траектории, вы фактически превратили свою компанию в упряжь. Работа по производству программной услуги перешла от людей к упряжи. Основные задачи выполняются агентами, и «продукт» теперь полностью является выходом модели, а компания предоставляет контекст, интеграции и интерфейсы проверки для людей. Отношения между программным обеспечением и организационной структурой перевернулись, поскольку организационная диаграмма становится вопросом о том, где разместить людей, чтобы упряжь получала от них наибольший вкус и суждение. Люди являются частью упряжи.
Будет соблазн думать, что продукты, в основном созданные и проверенные ИИ, будут по своей сути низкого качества. Основное смягчение заключается в том, чтобы упряжь выбирала, где человеческий вклад наиболее важен. Хорошая упряжь максимизирует ценность для клиента, тратя человеческое внимание только там, где это необходимо. Если вы все еще скептичны, это справедливо. Даже с современными передовыми моделями и хорошо сделанной упряжью довольно трудно доверять агентам обработку внешнего цикла таким образом. Я просто не думаю, что стоит делать ставку на то, что модели в конечном итоге не смогут этого сделать.
Источник: Hacker News · Сводку подготовил HeadlinesBriefing