Cada negócio SaaS se tornará um arnês em torno de um modelo, quer já tenham percebido ou não. Estritamente, as pessoas frequentemente associarão um “arnês” a frameworks como Lang Graph ou agentes de codificação como Codex, Claude Code ou Open Code, que envolvem uma API de modelo sem estado com ferramentas e estado suficientes para que você realmente possa fazer o trabalho. Estou usando o termo “arnês” amplamente para significar toda a infraestrutura, interfaces, contexto e estado que cercam um LLM sem estado. Um arnês pode ser composto de sub-arneses adaptados ou específicos de tarefa (com o orquestrador sendo chamado de “meta-arnês”). Uma “fábrica de software” é um arnês cujas partes são arneses menores — um que escreve especificações, um que escreve código, um que revisa — mais algo no topo decidindo o que executa e quando.
Se você aceitar esta definição mais ampla (ou substituir todo “arnês” pela frase que preferir), suspeito que para muitos negócios de serviços de software você verá esta trajetória: Eles vendem serviços de software da maneira tradicional SaaS. Sem arnês. Eles vendem serviços de software, mas os engenheiros se emparelham com agentes para fazer o trabalho. Cada vez mais, outras funções como produto e vendas se emparelham com agentes para produtividade. Indivíduos operam arneses. Eles vendem serviços de software com muitas tarefas principais se movendo para agentes em segundo plano executando na nuvem (um laptop não pode executar vinte deles). Engenharia, produto e vendas todos acionam esses agentes (ou seja, escrevem os prompts) e revisam as saídas. Indivíduos orquestram arneses.
Seguindo esta trajetória, você realmente transformou sua empresa em um arnês. O trabalho para produzir o serviço de software mudou das pessoas para o arnês. As tarefas principais são feitas por agentes e o “produto” agora é inteiramente a saída do modelo, com a empresa fornecendo o contexto, integrações e interfaces de revisão voltadas para humanos. A relação entre software e estrutura organizacional se inverteu, pois o organograma se torna uma questão de onde colocar as pessoas para que o arnês obtenha o melhor gosto e julgamento delas. Os humanos são parte do arnês.
Será tentador pensar que produtos principalmente criados e revisados por IA serão inerentemente de baixa qualidade. A mitigação central é realmente fazer o arnês escolher onde as contribuições humanas mais importam. Um bom arnês maximiza o valor para o cliente enquanto gasta atenção humana apenas onde é necessário. Se você ainda está cético, isso é justo. Mesmo com os modelos de fronteira de hoje e um arnês bem elaborado, é bastante difícil confiar que agentes lidem com o loop externo assim. Eu simplesmente não acho que vale a pena apostar que os modelos não serão capazes de fazer isso eventualmente.
Fonte: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing