Model bahasa sudah dapat membantu peneliti mencari literatur dan mensintesis bukti, tetapi pekerjaan ilmiah membutuhkan landasan dan verifiabilitas. Di Asta, platform agentik kami, pengguna membawa kendala kompleks dan memperlakukan laporan sebagai artefak kerja. Kami membangun Asta Brief 8B, model terbuka kecil untuk pembuatan laporan yang dikutip, dan membuka sumbernya dengan data pelatihan.
Asta Brief tersedia di fitur Generate a report Asta sebagai mode Cepat, bersama mode Berpikir yang didukung Claude. Ini mengubah pertanyaan penelitian dan literatur yang diambil menjadi laporan yang dikutip, menulis dalam satu lintasan. Ini mengurangi waktu pembuatan hampir satu urutan besarnya: mode Cepat rata-rata 51,1 detik per laporan versus 178,5 detik untuk mode Berpikir, sekitar 3,5 kali lebih cepat.
Kami melatih Asta Brief dari Qwen3-8B, berfokus pada data pasca-pelatihan dan evaluasi. Ini menggunakan puluhan ribu kueri nyata dan penyaringan berfokus kutipan. Bobot terbuka memungkinkan institusi menjalankannya secara lokal, penting untuk penelitian sensitif. Kami juga merilis alur kerja contoh untuk mengadaptasi laporan dari PDF.
Hasilnya mencerminkan perbandingan tahun 2025; kami belum menjalankan ulang evaluasi terhadap model frontier saat ini. Pekerjaan ini mendukung tujuan yang lebih luas melalui NSF OMAI, dipimpin oleh Ai2, untuk membangun AI terbuka untuk sains. Kami membagikan pendekatan kami untuk membantu model masa depan untuk pekerjaan ilmiah.
Sumber: Hacker News · Diringkas oleh HeadlinesBriefing