Un nouveau rapport de Mozilla révèle que l'écart de performance entre les modèles d'IA de pointe aux États-Unis et les meilleurs modèles à poids ouverts des entreprises chinoises s'est réduit à seulement 4,4 mois. Ce changement pousse les entreprises à adopter des modèles ouverts nettement moins chers pour des travaux courants, réservant les modèles fermés coûteux uniquement aux tâches spécialisées. Le rapport souligne que le modèle ouvert de pointe Kimi K3 de Moonshot AI ne fait que trois points derrière Fable 5 d'Anthropic sur l'Indice d'Intelligence d'Analyse Artificielle, malgré un coût ne représentant que 30 % de celui-ci.

Raffi Krikorian, directeur de la technologie chez Mozilla, a expliqué que la décision de payer pour des modèles fermés devrait être spécifique à la charge de travail plutôt qu'à l'organisation. Les organisations utilisent de plus en plus les modèles ouverts comme option par défaut pour la majorité de leurs charges de travail. Par exemple, l'entreprise de livraison DoorDash a utilisé Kimi pour des tâches courantes tout en réservant Fable d'Anthropic pour un travail plus difficile nécessitant une expertise.

Cette tendance s'est accélérée depuis que Mozilla a publié son premier rapport sur l'État de l'IA Open Source en juillet. La réduction de l'écart est mesurée par les horizons temporels des modèles d'IA, les meilleurs modèles fermés actuels pouvant gérer des tâches 1,7 fois plus longtemps que les meilleurs modèles ouverts. Si un modèle ouvert peut gérer un travail de sept heures, un modèle fermé peut gérer un travail de douze heures.

En quatre mois, les modèles ouverts auront complètement comblé cet écart. Les tâches nécessitant entre huit et douze heures favorisent généralement les modèles fermés, tandis que les tâches plus courtes de moins de huit heures peuvent être gérées efficacement par des alternatives ouvertes moins chères. Le rapport note que les modèles fermés conservent leur valeur grâce à leur fonctionnalité prête à l'emploi, leurs paquets de conformité intégrés, leur support et leur responsabilité, que de nombreuses organisations ne disposent pas du personnel nécessaire pour gérer avec des modèles ouverts.