Новый отчёт Mozilla выявляет, что разрыв в производительности между передовыми ИИ-моделями в США и лучшими открытыми моделями весов от китайских компаний сократился до всего лишь 4,4 месяцев. Этот сдвиг подталкивает компании к переходу на значительно более дешёвые открытые модели для рутинной работы, оставляя дорогие закрытые модели только для специализированных задач. В отчёте отмечается, что ведущая открытая модель Kimi K3 от Moonshot AI отстаёт от Fable 5 от Anthropic всего на три пункта в ИИ-индексе анализа, несмотря на стоимость всего в 30%. Раффи Крикориан, главный технологический директор Mozilla, объяснил, что решение о плате за закрытые модели должно быть специфично для нагрузки, а не для организации. Организации всё чаще используют открытые модели как стандартный вариант для большинства своих нагрузок. Например, компания по доставке DoorDash использует Kimi для рутинных задач, оставляя Fable от Anthropic для более сложной экспертной работы. Эта тенденция ускорилась с тех пор, как Mozilla опубликовала свой первый отчёт о состоянии открытого ИИ в июле. Сокращение разрыва измеряется временными горизонтами моделей ИИ, при этом лучшие закрытые модели в настоящее время способны справляться с задачами на 1,7 раз дольше, чем лучшие открытые модели. Если открытая модель может справиться с семичасовой задачей, закрытая модель может справиться с двенадцатичасовой. Через четыре месяца открытые модели полностью сократят этот разрыв. Задачи, требующие от восьми до двенадцати часов, обычно предпочитают закрытые модели, тогда как более короткие задачи менее восьми часов могут быть эффективно решены более дешёвыми открытыми альтернативами. Отчёт отмечает, что закрытые модели сохраняют ценность благодаря готовой функциональности, комплектной упаковке соответствия, поддержке и ответственности, которыми многие организации не располагают достаточным персоналом для управления с открытыми моделями.