HeadlinesBriefing favicon HeadlinesBriefing.com

نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة تقلل الفجوة بـ 4.4 أشهر

Ars Technica •
×

كشف تقرير جديد من موزيلا عن انخفاض الفجوة بين نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة في الولايات المتحدة وأفضل نماذج الأوزان المفتوحة من شركات صينية إلى أقل من 4.4 أشهر. هذا التحول يدفع الشركات إلى اعتماد نماذج مفتوحة أرخص بكثير للعمل الروتيني، محجوزة النماذج المغلقة المكلفة فقط للمهام المتخصصة. يبرز التقرير أن النموذج المفتوح الرائد كيمي K3 من شركة Moonshot AI يتأخر خلف Fable 5 من Anthropic بثلاث نقاط فقط على مؤشر تحليل الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن تكلفته تبلغ فقط 30% منها. شرح رافي كريكوريان، المدير التقني الأول لموزيلا، أن قرار الدفع مقابل النماذج المغلقة يجب أن يكون محددًا لحمل العمل بدلاً من كونه محددًا للمنظمة. المنظمات تستخدم بشكل متزايد نماذج مفتوحة كخيار افتراضي لمعظم أعباء عملهم. على سبيل المثال، شركة التوصيل DoorDash تستخدم كيمي للمهام الروتينية بينما تحجز Fable من Anthropic للعمل الأكثر صعوبة على مستوى الخبراء. لقد تسارعت هذه الاتجاهات منذ نشر تقرير موزيلا الأولي حول حالة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في يوليو. يتم قياس تضييق الفجوة من خلال آفاق وقت النماذج، حيث يمكن لأفضل النماذج المغلقة حاليًا معالجة مهام تستغرق 1.7 مرة أطول من أفضل النماذج المفتوحة. إذا كان بإمكان نموذج مفتوح معالجة وظيفة تستغرق سبع ساعات، فيمكن لنموذج مغلق معالجة وظيفة تستغرق اثني عشر ساعة. خلال أربعة أشهر، سيغلق النماذج المفتوحة هذه الفجوة تمامًا. المهام التي تتطلب بين ثمانية واثني عشر ساعة تميل عادة إلى أن تفضي النماذج المغلقة، بينما يمكن معالجة المهام الأقصر التي تقل عن ثمانية ساعات بفعالية بواسطة بدائل مفتوحة أرخص. يلاحظ التقرير أن النماذج المغلقة تحتفظ بقيمتها بفضل الوظائف الجاهزة للاستخدام، وتغليفات الامتثال المدمجة، والدعم، والمسؤولية، والتي قد لا يتوفر لدى العديد من المنظمات الموظفون الكافيون لإدارتها مع النماذج المفتوحة.