Um novo relatório da Mozilla revela que a lacuna de desempenho entre modelos de IA de ponta nos Estados Unidos e os melhores modelos de pesos abertos de empresas chinesas caiu para apenas 4,4 meses. Essa mudança está impulsionando empresas a adotar modelos abertos significativamente mais baratos para trabalhos rotineiros, reservando modelos fechados caros apenas para tarefas especializadas. O relatório destaca que o modelo aberto de ponta Kimi K3 da Moonshot AI apenas três pontos atrás de Fable 5 da Anthropic no Índice de Inteligência de Análise Artificial, apesar de custar apenas 30% do valor.

Raffi Krikorian, diretor de tecnologia da Mozilla, explicou que a decisão de pagar por modelos fechados deve ser específica da carga de trabalho em vez de específica da organização. Organizações estão usando cada vez mais modelos abertos como padrão para a maioria de suas cargas de trabalho. Por exemplo, a empresa de entrega DoorDash tem usado Kimi para tarefas rotineiras enquanto reserva Fable da Anthropic para trabalhos mais difíceis no nível de especialista.

Essa tendência acelerou-se desde que a Mozilla publicou seu primeiro relatório sobre o Estado da IA de Código Aberto em julho. A redução da lacuna é medida pelos horizontes temporais dos modelos de IA, com os melhores modelos fechados atualmente capazes de lidar com tarefas 1,7 vezes mais tempo do que os melhores modelos abertos. Se um modelo aberto pode lidar com um trabalho de sete horas, um modelo fechado pode lidar com um trabalho de doze horas.

Em quatro meses, os modelos abertos fecharão completamente essa lacuna. Tarefas que exigem entre oito e 12 horas geralmente favorecem modelos fechados, enquanto tarefas mais curtas de menos de oito horas podem ser tratadas efetivamente por alternativas abertas mais baratas. O relatório observa que os modelos fechados mantêm valor devido à funcionalidade pronta para uso, embalagens de conformidade incluídas, suporte e responsabilidade, que muitas organizações não têm pessoal suficiente para gerenciar com modelos abertos.