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オープンAIモデルが4.4ヶ月ギャップを縮める

Ars Technica •
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新しいMozillaのレポートは、米国の前沢AIモデルと中国企業の最高のオープンウェイトモデルのパフォーマンスギャップがわずか4.4ヶ月に縮小したことを明らかにしました。この動きは、企業が日常的な仕事に非常に安価なオープンモデルを採用するよう促しており、高価なクローズドモデルは専門的なタスクにのみ使用するようになっています。このレポートでは、Moonshot AIの先進的なオープンモデルKimi K3が、Artificial Analysis Intelligence IndexでAnthropicのFable 5にわずか3ポイント差で追いかけていることを強調しています。コストはわずか30%です。Mozillaの最高技術責任者Raffi Krikorianは、クローズドモデルの支払い決定は組織固有ではなく、ワークロード固有であるべきだと説明しました。組織はますます、ワークロードの大部分に対してオープンモデルをデフォルトとして使用しています。たとえば、配達会社DoorDashは、日常的なタスクにKimiを使用しながら、AnthropicのFableをより困難な専門家レベルの仕事に予約しています。この傾向は、Mozillaが7月に発表した初回の「State of Open Source AI」レポート以降、加速しています。ギャップの縮小は、AIモデルの時間範囲によって測定され、現在の最高のクローズドモデルは、最高のオープンモデルよりも1.7倍長いタスクを処理できる能力があります。オープンモデルが7時間の仕事を処理できる場合、クローズドモデルは12時間の仕事を処理できます。4ヶ月以内に、オープンモデルはこのギャップを完全に埋めるでしょう。8〜12時間のタスクは通常、クローズドモデルを好み、8時間未満の短いタスクは、より安価なオープン代替案で効果的に処理できます。このレポートは、クローズドモデルは、すぐに使用できる機能、バンドルされたコンプライアンスパッケージ、サポート、および責任によって価値を維持していると指摘しています。これらは、多くの組織がオープンモデルで管理するためのスタッフを持っていません。