NASA et IBM ont publié le NASA-IBM Lunar Foundation Model, un système d'IA open source disponible sur Hugging Face, pour aider les scientifiques à étudier la Lune. Le modèle excelle dans l'identification des emplacements potentiels de glace et dans la classification des cratères, réduisant les erreurs de 23 % par rapport à la ligne de base Microsoft Swin V2-B, tout en utilisant la moitié des données d'entraînement. Il a identifié avec succès un nouveau cratère résultant de l'impact d'une fusée SpaceX Falcon 9 le 5 août, malgré un chevauchement avec une caractéristique existante.

Le Dr Juan Bernabé-Moreno d'IBM Research Europe a noté le succès du modèle dans la résolution des défis d'imagerie lunaire, tels que les ombres tranchantes et les cratères similaires aux caractéristiques, en utilisant une approche d'entraînement basée sur des calettes qui a séparé les données d'entraînement et de test. La publication comprend également un jeu de données open source de première espèce, contenant des dizaines de milliers d'images du Lunar Reconnaissance Orbiter et des données d'instruments, permettant aux chercheurs de construire leurs propres modèles pour l'exploration lunaire future.