أطلقت NASA وIBM نموذج NASA-IBM Lunar Foundation Model، وهو نظام ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر متاح على Hugging Face، لمساعدة العلماء في دراسة القمر. يتفوق النموذج في تحديد مواقع الجليد المحتملة وتصنيف الصدوع، مما يقلل الأخطاء بنسبة 23% مقارنة بخط الأساس الخاص بـMicrosoft Swin V2-B، بينما يستخدم نصف بيانات التدريب. وقد حلل النموذج بنجاح صديدًا جديدًا ناتج عن تصادم صاروخ SpaceX Falcon 9 في 5 أغسطس، على الرغم من التداخل مع ميزة موجودة. لاحظ الدكتور خوان بيرناييه-مورينو من IBM Research Europe نجاح النموذج في التغلية على تحديات التصوير القمري، مثل الظلال الحادة والصدوع المشابهة للميزات، باستخدام نهج تدريبي قائم على الواح مع فصل بين بيانات التدريب والاختبار. يتضمن الإصدار أيضًا مجموعة بيانات مفتوحة المصدر من نوعها الأولى، تحتوي على عشرات الآلاف من صور مركبة استكشاف القمر وبيانات الأدوات، مما يتيح للباحثين بناء نماذجهم الخاصة لاستكشال القمر المستقبلي.