NASA এবং IBM NASA-IBM Lunar Foundation Model প্রকাশ করেছে, যা একটি ওপেন-সোর্স AI সিস্টেম যা Hugging Face-এ উপল্বধ, যার লক্ষ্য বৈজ্ঞানিকদের চাঁদ সম্পর্কে গবেষণা করতে সাহায্য করা। মডেলটি সম্ভাব্য বরফের অবস্থান এবং ক্রেটার শ্রেণীকরণে অগ্রণী, যা Microsoft-এর Swin V2-B বেসলাইনের তুলনায় 23% কম ত্রুটি করে, যদিও শুধুমাত্র অর্ধেক প্রশিক্ষণ ডেটা ব্যবহার করে। 5 আগস্ট একটি SpaceX Falcon 9 রকেটের প্রভাব থেকে একটি নতুন ক্রেটার শনাক্ত করতে সফল হয়েছে, যদিও এটি একটি বিদ্যমান বৈশিষ্ট্যের সাথে ওভারল্যাপ করে। IBM Research Europe-এর ডॉ. জuan বার্নাবে-মোরিনো মডেলটির চাঁদ ইমেজিং চ্যালেঞ্জগুলিকে অতিক্রম করার সফলতা উল্লেখ করেছেন, যেমন চাকুর আকৃতির ছায়া এবং বৈশিষ্ট্য-সমান ক্রেটার, যা একটি ওয়েজ-ভিত্তিক প্রশিক্ষণ পদ্ধতি ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষণ ডেটা আলাদা করে। এই রিলিজে একটি প্রকার ওপেন-সোর্স ডেটাসেট অন্তর্ভুক্ত রয়েজে যায় যাতে Lunar Reconnaissance Orbiter-এর দশ হাজারেরও বেশি ছবি এবং ইন্সট্রুমেন্ট ডেটা রয়েজে আছে, যা গবেষকদের ভবিষ্যৎ চাঁদ অন্বেষণের জন্য নিজস্ব মডেল তৈরি করতে সক্ষম করে।