NASA и IBM выпустили NASA-IBM Lunar Foundation Model, открытую ИИ-систему, доступную на Hugging Face, чтобы помочь учёным изучать Луну. Модель превосходит в идентификации потенциальных мест расположения льда и классификации кратеров, снижая ошибки на 23% по сравнению с базовой моделью Microsoft Swin V2-B, при этом используя вдвое меньше данных для обучения. Успешно идентифицировала новый кратер от удара ракеты SpaceX Falcon 9 5 августа, несмотря на перекрытие с существующей особенностью. Доктор Хуан Бернабе-Морено от IBM Research Europe отметил успех модели в преодолении вызовов лунной съёмки, таких как острые тени и кратеры, похожие на особенности, с помощью подхода обучения на основе wedge, который разделил данные для обучения и тестирования. Релиз также включает в себя уникальный открытый набор данных с десятками тысяч изображений Lunar Reconnaissance Orbiter и данных инструментов, позволяющий исследователям создавать свои собственные модели для будущих лунных миссий.