NASA und IBM veröffentlichten das NASA-IBM Lunar Foundation Model, ein Open-Source-KI-System, das auf Hugging Face verfügbar ist, um Wissenschaftlern bei der Erforschung des Mondes zu helfen. Das Modell ist herausragend in der Identifizierung potenzieller Eisstandorte und der Klassifizierung von Kratern, wodurch Fehler um 23 % im Vergleich zur Microsoft-Swin-V2-B-Basislinie reduziert werden, wobei nur die Hälfte der Trainingsdaten verwendet wird. Es gelang erfolgreich, einen neuen Krater vom Aufprall eines SpaceX-Falcon-9-Raketen im August zu identifizieren, trotz Überlappung mit einer bestehenden Merkmalsfläche. Dr. Juan Bernabé-Moreno von IBM Research Europe hob den Erfolg des Modells bei der Überwindung von Herausforderungen bei der Mondabbildung an, wie scharfkantige Schatten und kraterähnliche Merkmale, durch einen wedge-basierten Trainingsansatz, der Trainings- und Testdaten trennte.

Die Veröffentlichung enthält zudem einen einzigartigen Open-Source-Datensatz mit Zehntausenden von Lunar Reconnaissance Orbiter-Bildern und Instrumentendaten, der Forschern ermöglicht, eigene Modelle für zukünftige Mondmissionen zu erstellen.