NASA e IBM lanzaron el NASA-IBM Lunar Foundation Model, un sistema de IA de código abierto disponible en Hugging Face, para ayudar a científicos a estudiar la Luna. El modelo destaca en la identificación de posibles ubicaciones de hielo y en la clasificación de cráteres, reduciendo errores en un 23% en comparación con la línea base de Microsoft Swin V2-B, mientras utiliza la mitad de los datos de entrenamiento. Identificó con éxito un nuevo cráter del impacto del cohete SpaceX Falcon 9 del 5 de agosto, a pesar de la superposición con una característica existente.

El Dr. Juan Bernabé-Moreno de IBM Research Europe destacó el éxito del modelo para superar desafíos de imagen lunar, como sombras de borde afilado y cráteres similares a características, mediante un enfoque de entrenamiento basado en cuñas que separó los datos de entrenamiento y prueba. El lanzamiento también incluye un conjunto de datos de código abierto de primer tipo, con decenas de miles de imágenes del Lunar Reconnaissance Orbiter y datos de instrumentos, permitiendo a los investigadores construir sus propios modelos para futuras exploraciones lunares.